databricks - 在 DBFS 上输入文件的正确路径

Question

我将文件上传到 DBFS:

/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv

我试图通过 Pandas 访问它们，但我总是收到此类文件不存在的信息。
我尝试使用以下路径:

/dbfs/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv
dbfs/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv
dbfs:/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv
./FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv

有趣的是，当我通过 dbutils.fs.ls 检查它们时，我看到了所有文件。
我找到了这个解决方案，我已经尝试过了: Databricks dbfs file read issue
将它们移动到一个新文件夹:

dbfs:/new_folder/

我试图从这个文件夹访问它们，但仍然对我不起作用。唯一的区别是我将文件复制到了不同的地方。
我也检查了文档: https://docs.databricks.com/data/databricks-file-system.html
我使用 Databricks 社区版。
我不明白我做错了什么以及为什么会这样。
我没有其他想法。

Answer 1

/dbfs/挂载点在 Community Edition 上不可用(这是一个已知限制)，因此您需要执行链接答案中的建议:

dbutils.fs.cp(
  'dbfs:/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv', 
  'file:/tmp/file_name.csv')

然后使用 /tmp/file_name.csv作为 Pandas 函数的输入参数。如果您需要向 DBFS 写入一些内容，那么您可以采取其他方式 - 写入本地文件 /tmp/... ，然后将该文件复制到 DBFS。