python-3.x - 类型错误 : ufunc 'isnan' not supported for the input types, - seaborn 热图

Question

当我尝试绘制 seaborn 热图时出现错误

类型错误:输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且无法根据转换规则 ''safe'' 将输入安全地强制转换为任何受支持的类型

我的代码如下

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_table(r"C:\Results.CST", sep='\s+',header=11, engine = 'python')
df2 = cridim[['Bottom','Location_X','Location_Y',]]  # Bottom , location X and Location  Y are my column labels
df3 = df2.pivot('Location_X','Location_Y','Bottom') # create pivot table for results

plt.figure(figsize=(15,15)) 
pivot_table = df3
plt.xlabel('X',size = 10) 
plt.ylabel('Y',size = 10) 
plt.title('btm CD',size = 10) 
sns.heatmap(pivot_table, annot=False, fmt=".1f", linewidths = 0.5, square = True, cmap = 'RdYlBu', vmin=2900, vmax = 3500) 
plt.show()

在我的数据由 77 行和 77 列组成，其中只有 651 有数据，其他空坐标在数据框中表示为无

seaborn 热图可以绘制多少数据是否有限制？

我不确定为什么会出现上述错误，我已将其写入 csv 文件，结果没问题。

此外，我尝试将值替换为 '0' 和空字符串，但它仍然返回 Typeerror

Answer 1

当您尝试使用 seaborn 绘制图形并且某些值不是数字时，会发生此错误。

seaborn 试图将所有数据强制转换为数字，但有时会出现此错误。解决方案是确保数据中没有 NaN 或字符串。

在调用 seaborn 图形库之前尝试使用 df.astype(float)。确保您也没有任何 NaN。