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我正在 3 个 EC2 实例上运行 Kafka 集群。每个实例运行 kafka (0.11.0.1) 和 zookeeper (3.4)。我的主题配置为每个主题有 20 个分区,ReplicationFactor 为 3。
今天我注意到一些分区拒绝同步到所有三个节点。下面是一个例子:
bin/kafka-topics.sh --zookeeper "10.0.0.1:2181,10.0.0.2:2181,10.0.0.3:2181" --describe --topic prod-decline
Topic:prod-decline PartitionCount:20 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: prod-decline Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 3 Leader: 1 Replicas: 1,0,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 4 Leader: 2 Replicas: 2,1,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 5 Leader: 2 Replicas: 0,2,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 6 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 7 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 8 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 9 Leader: 1 Replicas: 1,0,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 10 Leader: 2 Replicas: 2,1,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 11 Leader: 2 Replicas: 0,2,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 12 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 13 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 14 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 15 Leader: 1 Replicas: 1,0,2 Isr: 2,0,1
Topic: prod-decline Partition: 16 Leader: 2 Replicas: 2,1,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 17 Leader: 2 Replicas: 0,2,1 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 18 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2
Topic: prod-decline Partition: 19 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2
$>get -d kafka.server -b kafka.server:type=ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions *
#mbean = kafka.server:type=ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions:
Value = 930;
$>get -d kafka.server -b kafka.server:type=ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions *
#mbean = kafka.server:type=ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions:
Value = 0;
最佳答案
尝试增加 replica.lag.time.max.ms
.
解释是这样的:
如果副本未能发送获取请求的时间超过 replica.lag.time.max.ms
,它被认为是死的,并从 ISR 中删除。
如果副本开始落后于领导者的时间超过 replica.lag.time.max.ms
,那么它被认为太慢并从 ISR 中删除。因此,即使出现流量高峰并且大量消息写入领导者,除非副本始终保持在领导者之后的 replica.lag.time.max.ms,否则它不会在 ISR 中混入和混出。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!