r - "Large Matrix"和常规数值矩阵有什么区别？

Question

创建相对较大的矩阵时，Rstudio在其环境窗口中将其标记为“大型矩阵”:

 x <- matrix(rnorm(10000 * 5000), ncol=5000)
 # Large matrix (50000000 elements, 381.5 Mb)

预期的mode()函数为此对象返回“数字”:

mode(x)
## [1] "numeric"

但是，如果我运行以下命令:

mode(x) <- "numeric"

Rstudio将“大矩阵”更改为常规数值矩阵:

# x:  num [1:10000, 1:5000]

那么这两个对象有什么区别？这种差异是否仅存在于Rstudio中，或者这两个对象在R中也有所不同？

Answer 1

以我的理解，“大矩阵”和matrix是同一矩阵对象。重要的是这些对象如何在RStudio的全局环境中显示。

RStudio还可以区分矢量和大型矢量。考虑以下向量:

n <- 256
v1 <- rnorm(n*n-5)

此向量被列为大向量。现在，让我们将其大小减小一:

v2 <- rnorm(n*n-6)

突然，它变成法线向量。两个对象的结构相同(可以通过运行 str进行验证)。它们的类和存储模式也是如此。那有什么不同呢？请注意，内存中 v2的大小恰好是512 Kb。

lobstr::obj_size(v2)
>524,288 B # or exactly 512 kB

v1的大小略大:

lobstr::obj_size(v1)
>524,296 B # or 512.0078125 KB

据我了解(如果我错了，请纠正我)，为方便起见，RStudio会以不同的方式显示大于512 kB的对象。