python - cv2.imread 和 cv2.imshow 返回全零和黑色图像

Question

我已经使用 PPT 创建了一个 *.png 图像。

我想用cv2-python阅读并展示它。但是cv2.imshow给了我一张全黑的图像，上面什么都没有。这是我的代码，就是不知道哪里错了:

img = cv2.imread(r"C:/Users/.../Test_shapes.png")
print img.max(),img.shape
cv2.imshow('color_image',img)
cv2.waitKey()

附言 img.shape返回正确的形状 (881, 1803, 3)。但是 img.max()返回 0。

抱歉，我没有足够的声誉在此处添加图片。但是使用 Matlab，我的 *.png 可以成功读取，最大值为 108。

Answer 1

当您在可能是白色的 Canvas 上绘制一些黑线时，通常会发生这种情况。大多数应用程序导出具有透明背景的 PNG，即使可见 Canvas 是白色的。
结果是图像仅由黑色像素和透明像素组成。那些透明的，通常也有 0.0.0 的 RGB 值——所以如果我们只看 RGB 值，一切都是黑色的。
例如。在inkscape中，您可以在绘图下方放置一个白色矩形，以使PNG导出器真正节省一些白色背景。
两者，默认 cv2.imread("file.png", cv2.IMREAD_COLOR)和 cv2.imread("file.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)忽略透明度，只看到 RGB 值。这很糟糕，因为完全透明像素的 RGB 值毫无意义。
只有 cv2.imread("file.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)可以访问透明 channel 。我们提取 alpha，将其反转，然后将其添加回图像。这在白色背景上模拟 alpha:

img = cv2.imread("file.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)
if img.shape[2] == 4:     # we have an alpha channel
  a1 = ~img[:,:,3]        # extract and invert that alpha
  img = cv2.add(cv2.merge([a1,a1,a1,a1]), img)   # add up values (with clipping)
  img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB)    # strip alpha channel

cv2.imshow('aa', img); cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows() 

似乎 cv2 根本不是透明胶片的 friend 。都没有 cv.add() ，也不是 cv2.addWeighted()可以轻松应用 alpha channel 。
抱歉，5 年后忍不住挖出这个没有答案的僵尸。我的解决方案很有效，当 alpha channel 中只有信息时，当信息同时存在于 rgb channel 和 alpha channel 中时。