r - 事先知道要 clusterExport 的对象

Question

我是使用并行包的新手，并已开始探索它们以加快我的一些工作。我经常遇到的一个烦恼是 foreach当我没有时，命令会抛出问题 clusterExport相关的函数/变量。
例子
我知道下面的例子不一定需要foreach为了使它更快，但为了说明起见，我将使用它。

library(doParallel)
library(parallel)
library(lubridate)
library(foreach)

cl <- makeCluster(c("localhost", "localhost", "localhost","localhost"), type = "SOCK")
registerDoParallel(cl, cores = 4)

Dates <- sample(c(dates = format(seq(ISOdate(2010,1,1), by='day', length=365), format='%d-%m-%Y')), 500, replace = TRUE)

foreach(i = seq_along(Dates), .combine = rbind) %dopar% dmy(Dates[i])

Error in dmy(Dates[i]) : task 1 failed - "could not find function "dmy""

如您所见，有一个错误提示 dmy找不到函数。然后我必须继续添加以下内容:

clusterExport(cl, c("dmy"))

所以我的问题是，除了查看错误以获取有关导出内容的线索之外，是否有更优雅的方式预先知道要导出哪些对象，或者是否有一种方法可以在运行 foreach 之前与所有从属共享全局环境?

Answer 1

无需像那样手动导出单个包函数。您可以使用 .packages foreach 的论据函数来加载所需的包，所以所有的包函数都将可供您使用 %dopar%表达。