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caffe - 解释caffe中的静默层

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:48:25 26 4
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void SilenceLayer<Dtype>::Backward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>& top,
const vector<bool>& propagate_down, const vector<Blob<Dtype>*>& bottom) {
for (int i = 0; i < bottom.size(); ++i) {
if (propagate_down[i]) {
caffe_set(bottom[i]->count(), Dtype(0),
bottom[i]->mutable_cpu_diff());
}
}
}

它只是将差异设置为零。这个图层有什么用?

最佳答案

使用这一层只是为了避免在日志中报告未使用的 blob 的输出。作为输出管理层,它的梯度显然为零。

例如,假设我们使用的是 AlexNet,并且我们将“fc7”层的底部更改为“pool5”而不是“fc6”。如果我们不删除 'fc6' blob 声明,则不再使用该层,但它的输出将打印在 stderr 中:它被视为整个架构的输出。如果出于某些原因我们想保留“fc6”,但不显示其值,我们可以使用“SilenceLayer”。

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers/silence.html

另见 caffe.help .

关于caffe - 解释caffe中的静默层,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42172871/

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