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apache-flink - Flink CEP : Which method to join data streams for different type of events?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:46:44 31 4
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假设我有两种不同类型的数据流,一种提供天气数据,另一种提供车辆数据,我想使用 Flink 对这些数据进行复杂的事件处理。

Flink 1.3.x 中哪个方法才是正确的使用方法?我看到了不同的方法,如 Union、Connect、Window Join。基本上我只想尝试这样一个简单的 CEP:

IF weather is wet AND vehicle speed > 60 
WITHIN the last 10 seconds
THEN raise alert

谢谢!

最佳答案

在我看来,有两种方法可以解决这个问题:

  1. 在使用 CEP 库之前,为不同类型的事件使用共同的父类型,并通过 union 方法连接两个流。

  2. 您可以使用 flink-siddhi 包来使用 SiddhiCEP 处理流,它提供了同时为多个数据流描述模式(通过 SiddhiQL)的方法。更多关于 flink-siddhi 的信息:https://haoch.github.io/flink-siddhi/ .源代码可在 GitHub 上获得:https://github.com/haoch/flink-siddhi . SiddhiCEP 和 SiddhiQL 的文档:https://docs.wso2.com/display/CEP420/SiddhiQL+Guide+3.1 .

希望这些信息对您有所帮助。

关于apache-flink - Flink CEP : Which method to join data streams for different type of events?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45049699/

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