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scala - Scala中的函数如何返回多个DataFrame?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:45:41 25 4
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我正在编写一个应该返回多个 DataFrame 的函数:

val df1, df2, df3 = getData(spark,df1,df2,df3)

def getData(spark: SparkSession,
path1: String,
path2: String,
path3: String) : DataFrame = {

val epoch = System.currentTimeMillis() / 1000

val df1 = spark.read.parquet(path1)
val df2 = spark.read.parquet(path2)
val df3 = spark.read.parquet(path3)

df1, df2, df3
}

但是,我得到无法返回df1, df2, df3 的编译错误。

最佳答案

您可以返回元组或数据框列表:

例如:发送数据帧的元组

def getData(spark: SparkSession, 
path1: String,
path2: String,
path3: String) = {
//code
(df1, df2, df3)
}

发送数据帧列表

def getData(spark: SparkSession, 
path1: String,
path2: String,
path3: String) = {
//code
List(df1, df2, df3)
}

关于scala - Scala中的函数如何返回多个DataFrame?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49340183/

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