haskell - 查找哪些数据类型被垃圾收集最多的最简单方法？

Question

我环顾了一下分析的解释，但我没有看到一种方法可以直接了解哪些数据类型被垃圾收集最多。有没有办法做到这一点？

我们的一些代码在垃圾收集器中运行了 50% 甚至 80%，所以......试图追踪哪些数据类型正在被垃圾处理。

Answer 1

对于分析，您可以在运行时向应用程序添加相当多的选项。首先你可以添加“+RTS -sstderr”。这为您提供了您所描述的广泛统计数据，所以我想您已经知道了!

1,835,837,744 bytes allocated in the heap
328,944,448 bytes copied during GC
2,908,728 bytes maximum residency (25 sample(s))
142,056 bytes maximum slop
9 MB total memory in use (1 MB lost due to fragmentation)

Generation 0: 3483 collections, 0 parallel, 1.54s, 1.54s elapsed
Generation 1: 25 collections, 0 parallel, 0.09s, 0.07s elapsed

INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 3.04s ( 3.13s elapsed)
GC time 1.63s ( 1.61s elapsed)
RP time 0.00s ( 0.00s elapsed)
PROF time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 4.67s ( 4.74s elapsed)
%GC time 34.9% (34.0% elapsed)
Alloc rate 603,893,994 bytes per MUT second
Productivity 65.1% of total user, 64.2% of total elapsed

从上面的示例输出中可以看出，我编写了一些非常糟糕的 Haskell。您可以通过一些额外的选项深入研究这一点并进行改进。

-prof - 启用分析

-caf-all - 所有顶级项目的常量应用表格(固定成本，每个模块一个。)

-auto-all - 每个顶级功能的成本中心分析

获取分析信息后，您可以打印出如下图所示的漂亮图片( hp2ps)。这显示了分配率。正如您从下面看到的那样，找到工作量太大的函数非常简单。



虽然这没有给出每种类型的信息，但它确实有助于隔离正在发生的事情。我找到了 Real World Haskell非常有用。