pandas - 使用 Pandas 读取 CSV 时如何删除 .0

Question

我有一个 CSV 文件，我正在读入 Pandas 数据框。所有数字都没有任何小数位，但是一旦我将其读入 dframe，它就会为带有小数的数字添加一个尾随零。

1205 变成 1205.0

如何在 pd.read_csv 期间摆脱 0？

我知道我可以在将 .0 读入数据帧后删除它，但我真的需要它根本不会发生。

我试过了
float_precision='round_trip'

我试图在 read_csv 期间强制使用 dtype

我试过的一些代码:

df = pd.read_csv('xxx.csv', header=None, dtype={'T': object,'Date': object,'VAL1': float, 'VAL2': float, 'VAL3': float, 'VAL4': float, 'VAL5': float})

OR

df = pd.read_csv('xxx.csv', header=None, float_precision='round_trip')

Answer 1

你说你试图强制dtype期间read_csv ，但我不明白为什么以下内容不能解决您的问题:

pd.read_csv('xxx.csv', dtype=str)