python - 反向 z 评分 Pandas 数据框

Question

我正在使用它来计算我的数据帧的 z 分数:

df_z=df.apply(zscore)

是否有反向操作可以给我原始值？

Answer 1

没有内置的方法可以从 df_z(z 分数)返回 df(原始值)。但是，您可以很容易地做到这一点，如下所示:

步骤 1:跟踪所有原始变量的均值和标准差。
也许像这样:

mean_std={}
for var in df.columns:
    mean_std[var]=(df[var].mean(), df[var].std())

第 2 步:转换回 z 分数

def reverse_zscore(pandas_series, mean, std):
    '''Mean and standard deviation should be of original variable before standardization'''
    yis=pandas_series*std+mean
    return yis

original_mean, original_std = mean_std[var]
original_var_series = reverse_zscore(df_z[var], original_mean, original_std)

或者，只需将原始数据框存储在某处