amazon-ec2 - 快速 AWS 自动扩展

Question

您如何配置 AWS 自动扩展以快速扩展？我已经设置了一个带有 ELB 的 AWS 自动缩放组。一切正常，除了需要几分钟才能添加新实例并联机。我在一篇关于 Puppet 和自动缩放的帖子中遇到了以下内容:

The time to scale can be lowered from several minutes to a few seconds if the AMI you use for a group of nodes is already up to date.

http://puppetlabs.com/blog/rapid-scaling-with-auto-generated-amis-using-puppet/

这是真的？扩展时间可以减少到几秒钟吗？使用 puppet 会增加任何性能提升吗？

我还读到较小的实例比较大的实例启动得更快:

Small Instance 1.7 GB of memory, 1 EC2 Compute Unit (1 virtual core with 1 EC2 Compute Unit), 160 GB of instance storage, 32-bit platform with a base install of CentOS 5.3 AMI

Amount of time from launch of instance to availability: Between 5 and 6 minutes us-east-1c

Large Instance 7.5 GB of memory, 4 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each), 850 GB of instance storage, 64-bit platform with a base install of CentOS 5.3 AMI

Amount of time from launch of instance to availability:
Between 11 and 18 minutes us-east-1c

Both were started via command line using Amazons tools.

http://www.philchen.com/2009/04/21/how-long-does-it-take-to-launch-an-amazon-ec2-instance

我注意到这篇文章很旧，而且我的 c1.xlarge 实例肯定不会花费 18 分钟来启动。尽管如此，配置一个具有 50 个微型实例的自动扩展组(具有 100% 容量增加的扩展策略)是否比具有 20 个大型实例的自动扩展组更有效？或者可能创建两个自动缩放组，一个用于快速启动时间的微型实例和一个用于在几分钟后添加 CPU grunt 的大型实例？在其他条件相同的情况下，t1.micro 上线的速度比 c1.xlarge 快多少？

Answer 1

您可以通过玩来增加或减少自动调用程序的 react 时间
“--cooldown”值(以秒为单位)。
关于要使用的实例类型，这主要基于应用程序类型，应在密切性能监控和生产调整后就该主题做出决定。