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tensorflow.js - 如何在 Tensorflow.JS 上激活 webgpu 后端

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:41:51 26 4
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当前在 Github 上发布的 Tensorflow.js 包括一个 WEBGPU 后端,但是在运行 tf.getBackend() 时,即使在启用了 WEBGPU 的 Chrome Canary 中,我也会得到 webgl。同样运行 tf.backend() 似乎并不表示 WEBGPU 在那里。

最佳答案

您要导入哪个 tf 包?默认情况下,WebGPU 后端未与 tfjs 捆绑在一起 - 您需要专门导入它,如下所示:

import * as tf from '@tensorflow/tfjs-backend-webgpu';

const init = async () => {
await tf.ready();

// Now we can create tensors and run ops.
tf.matMul(a, b).print();
};

init();

请注意,后端是异步的 - 您必须先调用 await tf.ready() 才能对其进行任何操作。

希望对您有所帮助。

关于tensorflow.js - 如何在 Tensorflow.JS 上激活 webgpu 后端,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58112073/

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