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我正在使用 python 的 guppy 来查看 python 程序中的堆使用情况。我愿意:
h = hpy
hp = h.heap()
print hp
这是产生的输出:
Partition of a set of 339777 objects. Total size = 51680288 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 137974 41 17732032 34 17732032 34 str
1 93077 27 8342072 16 26074104 50 tuple
2 992 0 3428864 7 29502968 57 dict of module
3 23606 7 3021568 6 32524536 63 types.CodeType
4 23577 7 2829240 5 35353776 68 function
5 2815 1 2541648 5 37895424 73 type
6 2815 1 2513128 5 40408552 78 dict of type
7 2112 1 2067840 4 42476392 82 dict (no owner)
8 4495 1 1729792 3 44206184 86 unicode
9 4026 1 671376 1 44877560 87 list
<972 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
如何打印所有行?
最佳答案
使用 all 用于显示所有行的方法。
import decimal
from guppy import hpy
d = {
"int": 0,
"float": 0.0,
"dict": dict(),
"set": set(),
"tuple": tuple(),
"list": list(),
"str": "a",
"unicode": u"a",
"decimal": decimal.Decimal(0),
"object": object(),
}
hp = hpy()
heap = hp.heap()
print(heap.all)
关于python - 如何使用 python 的 guppy 打印所有行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55355925/
tl/dr:如何使用 Guppy 获取 python 程序的当前内存使用情况?有没有简单的命令? 我正在尝试使用 guppy 跟踪 python 程序中的内存使用情况。这是我第一次使用孔雀鱼,所以我不
我正在尝试安装 guppy .我的程序使用 python3,所以我必须专门使用 pip3。当我运行时: pip3 install guppy 我得到: src/sets/sets.c:77:1: er
我正在分析我扭曲的服务器。它使用的内存比我预期的要多得多。它的内存使用量会随着时间的推移而增长。 ps -o pid,rss,vsz,sz,size,command PID RSS V
我正在尝试安装 guppy .我的程序使用 python3,所以我必须专门使用 pip3。当我运行时: pip3 install guppy 我得到: src/sets/sets.c:77:1: er
我正在使用 python 的 guppy 来查看 python 程序中的堆使用情况。我愿意: h = hpy hp = h.heap() print hp 这是产生的输出: Partition of
我记得 reading很难确定 Python 中对象的确切内存使用情况。然而,该线程是从 2009 年开始的,从那时起我就阅读了 Python 中的各种内存分析器(参见 this thread 中的示
我对特定 python 脚本的内存使用情况感到非常困惑。尽管 advice,我想我真的不知道如何分析使用情况来自几个 SO 问题/Answers . 我的问题是:memory_profiler 和 g
所以我在两台架构相同但 C 编译器略有不同的不同机器上使用 Python Stackless 和 heapy。 Heapy 在第一个上工作得很好,但我在第二个上得到了核心转储。 Python 2.7.
我刚刚安装了 guppy 0.1.10。然后输入 Ipython 2.1.0 from guppy import hpy hp = hpy() 使控制台崩溃,即 Windows 告诉我,python.
我是一名优秀的程序员,十分优秀!