ruby-on-rails - 如何用graphite分析memcache key命中率？

Question

我有一个广泛使用缓存的 Rails 应用程序，我想知道应用程序中不同位置的缓存命中率。命中率低的地方显然需要注意。但先测量!

为了获得真实数据，我使用了 Graphite + statsd 组合和 custom Dalli instrumentation招聘 statsd-instrument gem .应用程序中的所有 key 均采用形式 ['place', details...] ，所以我在 Graphite 中得到以下指标:

stats.cache.place1.hits

stats.cache.place1.misses

stats.cache.place2.hits

stats.cache.place2.misses

等

现在我想显示所有的命中率。我能够为一个地方提出以下公式:

divideSeries(stats.cache.place1.hits, sumSeries(stats.cache.place1.*))

它工作得很好，但有几十个地方，我不想复制它，更不用说可能出现新的地方了。

Graphite 专家，这是给您的一个问题:有没有办法显示所有位置的命中率？我在文档中看到了 group* 函数，但它们让我感到困惑。

理想情况下，我想将我的位置分为 4 类:

命中率高，请求多。 缓存做得很好。

命中率低，请求多。 需要注意。

命中率高，请求少。 完全需要缓存吗？

命中率低，请求少。 绝对删除缓存。

对于如何使用 Graphite 进行此类分析的任何想法，我将不胜感激(我可以请求 JSON 格式的数据并进行自己的数学计算，但我怀疑一定有更简单的方法)。

Answer 1

您可以在多个级别使用 glob，因此对于所有缓存如何执行的全局 View :

divideSeries(stats.cache.*.hits, sumSeries(stats.cache.*.*))

对于您提到的 4 个类别， the mostDeviant function might be good ，这将有助于找到最高/最低的缓存率。

mostDeviant(5, divideSeries(stats.cache.*.hits, sumSeries(stats.cache.*.*)))

根据请求将它们分组到桶中，然后显示单独的派生比率更难。使用重复的回调函数 groupByNode 和 highestAverage 可能有用

highestAverage(groupByNode(groupByNode(stats.cache.*.*, 3, "sumSeries"), 2, "divideSeries"), 10)

作为旁注，对于大多数 LRU(最近最少使用)缓存驱逐方案，删除缓存没有多大意义，因为它不会竞争缓存空间。