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我是多处理的新手。以下代码正确说明了我正在尝试做的事情:
import pandas as pd
import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed
one = [True, False]
one_bla = pd.Series(one)
one_names = pd.Series(['Mr. Pea', 'Mrs. Pea'])
one_names = list(zip(one_names, one_names.index))
two = {}
def q():
for k, m in one_bla.items():
if one_bla.iloc[i] == True:
two[i] = v
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(q) for i, v in one_names)
TypeError: cannot unpack non-iterable function object
.有人可以看看我在哪里犯了错误吗?
最佳答案
问题是延迟(q)命令后缺少括号。尝试这个;
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(q)() for i, v in one_names)
关于python - 使用 Joblib 并获取 "cannot unpack non-iterable function object",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59672888/
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我正在使用 ben strasser C++ 快速 csv 解析器:https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser .它使用可变参数模板将列值传
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我正在尝试存储在 std::tuple 中不同数量的值,稍后将用作调用与存储类型匹配的函数指针的参数。 我创建了一个简化的示例来展示我正在努力解决的问题: #include #include vo
我正在尝试按照 https://conda.github.io/conda-pack/index.html?highlight=conda%20unpack 中的步骤进行操作打包和解包 conda 环
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