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当我在 R 和 Python 中保存 Parquet 文件(使用 pyarrow)时,我得到一个保存在元数据中的箭头模式字符串。
如何读取元数据?它是 Flatbuffer 编码数据吗?架构的定义在哪里?它没有在箭头文档站点上列出。
元数据是一个看起来像这样的键值对
key: "ARROW:schema"
value: "/////5AAAAAQAAAAAAAKAAwABgAFAAgACgAAAAABAwAEAAAAyP///wQAAAABAAAAFAAAABAAGAAIAAYABwAMABAAFAAQAAAAAAABBUAAAAA4AAAAEAAAACgAAAAIAAgAAAAEAAgAAAAMAAAACAAMAAgABwA…
因为用 R 写了这个
df = data.frame(a = factor(c(1, 2)))
arrow::write_parquet(df, "c:/scratch/abc.parquet")
最佳答案
架构是 base64 编码的 FlatBuffers 数据。您可以使用以下代码在 Python 中读取模式:
import base64
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
meta = pq.read_metadata(filename)
decoded_schema = base64.b64decode(meta.metadata[b"ARROW:schema"])
schema = pa.ipc.read_schema(pa.BufferReader(decoded_schema))
关于parquet - 如何读取箭头 Parquet 键值元数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61707170/
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