r - 使用 for 循环从一个基于值的值创建多个数据框

Question

我有一个大数据框，我想使用 for 循环将其转换为较小的子集数据框。我希望新数据框基于大/父数据框中列中的值。这是一个例子

x<- 1:20
y <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","C","C","C")
df <- as.data.frame(cbind(x,y))

好的，现在我想要三个数据框，一个是 x 和 y 列，但只有在 y == "A"的地方，第二个是 y==
"B"等等。所以最终结果将是 3 个新的数据帧 df.A、df.B 和 df.C。我意识到这在 for 循环中很容易做到，但我的实际数据有很多 y 级别，因此使用 for 循环(或类似的)会很好。

谢谢!

Answer 1

如果要在循环中创建单独的对象，可以使用 assign .我用过 unique因为你说你有很多层次。

 for(i in unique(df$y)) {
        nam <- paste("df", i, sep = ".")
        assign(nam, df[df$y==i,])
        }

> df.A
  x y
1 1 A
2 2 A
3 3 A
4 4 A
5 5 A
6 6 A
7 7 A
8 8 A
> df.B
    x y
9   9 B
10 10 B
11 11 B
12 12 B
13 13 B
14 14 B