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我是 R 的新手,但真的很喜欢它并希望不断改进。现在,经过一段时间的搜索,我需要向您寻求帮助。
这是给定的情况:
1)我有句子(sentence.1和sentence.2 - 所有单词都已经小写)并创建它们单词的排序频率列表:
sentence.1 <- "bob buys this car, although his old car is still fine." # saves the sentence into sentence.1
sentence.2 <- "a car can cost you very much per month."
sentence.1.list <- strsplit(sentence.1, "\\W+", perl=T) #(I have these following commands thanks to Stefan Gries) we split the sentence at non-word characters
sentence.2.list <- strsplit(sentence.2, "\\W+", perl=T)
sentence.1.vector <- unlist(sentence.1.list) # then we create a vector of the list
sentence.2.vector <- unlist(sentence.2.list) # vectorizes the list
sentence.1.freq <- table(sentence.1.vector) # and finally create the frequency lists for
sentence.2.freq <- table(sentence.2.vector)
sentence.1.freq:
although bob buys car fine his is old still this
1 1 1 2 1 1 1 1 1 1
sentence.2.freq:
a can car cost month much per very you
1 1 1 1 1 1 1 1 1
a although bob buys can car cost fine his is month much old per still this very you
NA 1 1 1 NA 2 NA 1 1 1 NA NA 1 NA 1 1 NA NA
1 NA NA NA 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 1 NA NA 1 1
最佳答案
这并不完全是你所描述的,但是你的目标对我来说更有意义,按行而不是按列组织(无论如何,R 处理以这种方式组织的数据更容易一点)。
#Convert tables to data frames
a1 <- as.data.frame(sentence.1.freq)
a2 <- as.data.frame(sentence.2.freq)
#There are other options here, see note below
colnames(a1) <- colnames(a2) <- c('word','freq')
#Then merge
merge(a1,a2,by = "word",all = TRUE)
word freq.x freq.y
1 although 1 NA
2 bob 1 NA
3 buys 1 NA
4 car 2 1
5 fine 1 NA
6 his 1 NA
7 is 1 NA
8 old 1 NA
9 still 1 NA
10 this 1 NA
11 a NA 1
12 can NA 1
13 cost NA 1
14 month NA 1
15 much NA 1
16 per NA 1
17 very NA 1
18 you NA 1
merge
添加更多句子。为简单起见,我转换了列名,但还有其他选项。使用
by.x
和
by.y
参数而不仅仅是
by
在
merge
如果每个数据框中的名称不同,则可以指示合并的特定列。另外,
suffix
参数在
merge
将控制如何为计数列赋予唯一名称。默认是附加
.x
和
.y
但你可以改变它。
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