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我正在学习 R,我必须使用时间戳字段对数字数据进行聚类。其中一个参数是时间,由于数据严格依赖昼夜,我想考虑该数据的“球形”性质。
据我从手册中看到的,诸如 skmeans 之类的库无法处理“圆柱形”数据,只能处理“球形”数据(即所有分量都在极坐标中)。
我对合适解决方案的想法如下:我可以将 HOUR 列 (0-24) 分解为两个不同的列 X,Y 并用极坐标表示时间,例如 x^2+y^2=1 .这样,具有欧氏距离的 k-means 在解释数据时应该没有问题。
我说得对吗?
最佳答案
这是 h
到 m
的映射,其中 h
是以小时为单位的时间(和小时的小数部分)。然后我们尝试 kmeans
,至少在这个测试中它似乎有效:
h <- c(22, 23, 0, 1, 2, 10, 11, 12)
ha <- 2*pi*h/24
m <- cbind(x = sin(ha), y = cos(ha))
kmeans(m, 2)$cluster # compute cluster assignments via kmeans
## [1] 2 2 2 2 2 1 1 1
关于r - R 中的圆柱聚类 - 与其他数据的聚类时间戳,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25213524/
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