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nlp - nlg 造句

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:36:53 29 4
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我想生成一个句子作为输入词。
例如。

输入:

Mary
chase
the monkey

输出:
Mary chases the monkey.

这可以使用 simpleNLG 库来完成: http://code.google.com/p/simplenlg/通过以下方式:
String subject = "Mary";
String verb = "chase";
String object = "the monkey";

p.setSubject(subject);
p.setVerb(verb);
p.setObject(object);

String output = realiser.realiseSentence(p);
System.out.println(output);

这将生成语句 Mary 追逐猴子。但我想让它在我输入单词并生成句子的地方实现自动化。这将需要一些预处理来指定哪个词是主语,哪个词是动词,哪个是宾语。我知道有 POS(词性)标记库,但它们没有指定它是主题还是对象。任何建议如何做到这一点?也为了使它适用于包含多个对象、副词等的更大的句子。

最佳答案

最常见的方法是构建 ngramm 统计数据,然后构建最可能的单词序列。可以在这里找到 Oen 著名的例子 http://scribe.googlelabs.com/

关于nlp - nlg 造句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6213968/

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