python - 从多个列创建新列，其中值不是 NaN

Question

我正在尝试从 4 个以相同名称开头的多列创建一个新列。这些列中有 3 或 4 列是 NaN。如果特定行中存在此非 NaN 值，我希望新列具有此非 NaN 值。否则新列应该是 NaN。
从...开始:

    NaN = np.NaN
    pd.DataFrame( {'process_time_1': [5, NaN, NaN, NaN], 'process_time_2': [NaN, NaN, NaN, NaN], 
    'process_time_3': [NaN, NaN, 3, 4], 'process_time_4': [NaN, NaN, NaN, NaN]} )

如果希望新列看起来像:

    NaN = np.NaN
    pd.DataFrame( {'process_time': [5, NaN, 3, 4]} )

我目前拥有的代码:

    cols =  [df1.columns.str.startswith('process')]
    df1[cols][df1.notna()]

我正在打破我的头脑，如果有人可以帮助朝着正确的方向前进，那就太好了:)
提前致谢 !

Answer 1

您可以使用 ffill 这里用有效值转发填充，只保留最后一列:

df['process_time'] = df.filter(like='process').ffill(axis=1).iloc[:,-1]

print(df)
   process_time_1  process_time_2  process_time_3  process_time_4  \
0             5.0             NaN             NaN             NaN   
1             NaN             NaN             NaN             NaN   
2             NaN             NaN             3.0             NaN   
3             NaN             NaN             4.0             NaN   

   process_time  
0           5.0  
1           NaN  
2           3.0  
3           4.0