django - 带有 Django 的 AWS Copilot 从未完成部署

Question

我已经按照这个简短的指南使用 docker 创建了一个 django 应用程序 https://docs.docker.com/compose/django/

然后按照 copilot 指令将容器推送到 ECS: https://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-aws-copilot/

我还使用这个样本来测试所有内容——结果很好: https://github.com/aws-samples/aws-copilot-sample-service部署完成并输出 URL 端点。

在我的例子中，一切都已成功构建，但是一旦部署了测试环境，它就会持续构建:

72ff4719 size: 3055
⠏ Deploying load-bal:7158348 to test.

永远不会结束。我什至将我的 requirements.txt 缩小到最低限度。

我的 Dockerfile

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
COPY . /code/

docker-compose.yml

version: "3.8"
   
services:
  db:
    image: postgres
    environment:
      - POSTGRES_DB=postgres
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

需求.txt

Django==3.0.8
djangorestframework==3.11.0
gunicorn==20.0.4
pipenv==2020.6.2
psycopg2-binary==2.8.5
virtualenv==16.7.6

我遵循的说明:

sudo docker-compose run web django-admin startproject composeexample 。

成功创建Django App

副驾驶初始化

为应用程序和负载均衡器设置命名

选择创建测试环境

一切都成功构建，然后就坐在这里。我尝试了多种变体，但唯一可行的是在不涉及 django 的情况下进行副驾驶教学。

6f3494a64128: Pushed 
cfe650cc4def: Pushed 
a477d6671cc7: Pushed 
90df760355a7: Pushed 
574ea6c52bdd: Pushed 
d1573fad78d1: Pushed 
14c1ff636882: Pushed 
48ebd1638acd: Pushed 
31f78d833a92: Pushed 
2ea751c0f96c: Pushed 
7a435d49206f: Pushed 
9674e3075904: Pushed 
831b66a484dc: Pushed 
ini: digest: sha256:b7460876bc84b1a26e7513fa6d17b5bffd5560ae958a933984376ed2c9fe53f3 size: 3052
⠏ Deploying aiinterview-lb:ini to test. 

Answer 1

tl;dr 本教程使用的 Dockerfile 对于 Copilot 的目的来说是不完整的。它需要一个额外的行包含

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

和 EXPOSE 指令应更新为 8000。由于 Copilot 不识别 Docker Compose 语法并且 Dockerfile 中没有指定命令或入口点，因此镜像永远不会以 Copilot 的配置设置启动。

详情

AWS Copilot 是围绕“服务”设计的，这些“服务”包括图像、可能的 sidecar 和额外的存储资源。这意味着它的基本配置单元是 Docker 镜像和服务 list 。它本身不读取 Docker Compose 语法，因此 Copilot 知道的所有配置都是在 Dockerfile 或镜像以及每个服务的 manifest.yml 和 addons 中指定的配置目录。

在此示例中，专为与 Docker Compose 一起使用而设计，Dockerfile 没有任何类型的 CMD 或 ENTRYPOINT 指令，因此构建的镜像被推送到Copilot 的 Amazon ECR 永远不会启动。本教程将图像的命令 (python manage.py runserver 0.0.0.0:8000) 指定为 docker-compose.yml 中的覆盖，因此您需要更新您的Dockerfile 到以下内容:

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
COPY . /code/
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

请注意，我已将 EXPOSE 指令更改为 8000 以匹配来自 docker-compose.yml 的命令，并添加了 web 中指定的命令 部分作为 CMD 指令添加到 Dockerfile。

你也想运行

copilot init --image postgres --name db --port 5432 --type "Backend Service" --deploy

这将创建在您的 docker-compose.yml 中指定的数据库服务。您可能需要先运行它，这样您的 Web 容器才不会在搜索凭据时启动失败。

一些其他注意事项:

• 您可以通过在 db 的 list 文件中添加 variables 和 secrets 来指定您的数据库凭据，该 list 文件是在您的工作区 ./copilot/db/manifest.yml。有关如何向 SSM 添加 secret 并使其可供您的 Copilot 服务访问的更多信息，check out our documentation

variables: 
  POSTGRES_DB: postgres
  POSTGRES_USER: postgres

secrets:
  POSTGRES_PASSWORD: POSTGRES_PASSWORD

• 您的数据库端点可通过 db.$COPILOT_SERVICE_DISCOVERY_ENDPOINT 的服务发现进行访问——您可能需要更新连接到数据库的服务代码以反射(reflect)此端点而不是 localhost 或 0.0.0.0。