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我正在尝试 reshape 表格
col1| col2|col3|id
v1 | v2 | v3 |1
v2 | v1 | v3 |2
col1|col2|id
v1 | v2 | 1
v2 | v3 | 1
v2 | v1 | 2
v1 | v3 | 2
最佳答案
对于提交的案例:
library(dplyr)
bind_rows(
select(df, -col3),
select(df, col1=col2, col2=col3, id)
)
id
是最后一列:
library(dplyr)
NcolsToReduce <- ncol(df) - 2
lapply(1:NcolsToReduce, function(i){
x <- select(df, i, i+1, id)
names(x) <- c("col1", "col2", "id")
x
}) %>% bind_rows()
关于r - 非常规数据帧整形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46574600/
我有一些 keras 代码需要转换为 Pytorch。我是 pytorch 的新手,我很难理解如何像在 keras 中那样接受输入。我在这方面花了很多时间,非常感谢任何提示或帮助。 这是我正在处理的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!