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Azure ML 工作区 : how to publish pipeline to existing endpoint instead of creating new

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:34:39 24 4
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我正在致力于在 Azure 机器学习工作区中部署推理管道。

我使用几个 PythonScriptStep 创建了一个管道,并希望使用 CI/CD 自动执行管道发布。

引用:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-pipelines#publish-a-pipeline

pipeline = Pipeline(workspace=workspace, steps=[step1, step2])
pipeline_endpoint = pipeline.publish(name='deployment-test', version=1)

每次发布​​时,它都会创建新的端点,但我想部署到现有的端点,这样消费者端就不需要进行任何更改。

最佳答案

PipelineEndpoint可用于更新已发布的管道,同时维护相同的端点。 PipelineEndpoint 提供了一种跟踪 PublishedPipeline 的方法使用版本。 PipelineEndpoint 使用带有版本信息的端点来触发底层已发布管道。管道端点在工作区中具有唯一命名。

关于Azure ML 工作区 : how to publish pipeline to existing endpoint instead of creating new,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65955909/

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