python - 堆积条形图 X 轴给出了错误的顺序 python plotly-6ren

python - 堆积条形图 X 轴给出了错误的顺序 python plotly

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 12:34:29

您好使用 python plotly 创建了一个堆栈条形图。但是给出了错误的 X 轴顺序。

东风:

Day-Shift   State          seconds
Day 01-05   A              7439
Day 01-05   STOPPED        0
Day 01-05   B              10
Day 01-05   C              35751
Night 01-05 C              43200
Day 01-06   STOPPED        7198
Day 01-06   F              18
Day 01-06   A              14
Day 01-06   A              29301
Day 01-06   STOPPED        6
Day 01-06   A              6663
Night 01-06 A              43200

在 df 中，Day-Shift 表示类次和日期，依次为 Day 01-05、Night 01-05、Day 01-06、Night 01-06，依此类推。但在图中，X 轴上的顺序错误。例如:01-05 日之后图表显示 01-08 夜而不是 01-05 夜。

示例 df 和我的代码附在下面:

import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x="Day-Shift", y="seconds", color="State")
fig.show()

Df 广告字典:

import pandas as pd
import plotly.express as px


df = pd.DataFrame({'Day-Shift': {0: 'Day 01-05',
  1: 'Day 01-05',
  2: 'Day 01-05',
  3: 'Day 01-05',
  4: 'Night 01-05',
  5: 'Day 01-06',
  6: 'Day 01-06',
  7: 'Day 01-06',
  8: 'Day 01-06',
  9: 'Day 01-06',
  10: 'Day 01-06',
  11: 'Night 01-06',
  12: 'Day 01-07',
  13: 'Night 01-07',
  14: 'Night 01-07',
  15: 'Night 01-07',
  16: 'Night 01-07',
  17: 'Night 01-07',
  18: 'Night 01-08',
  19: 'Night 01-08',
  20: 'Night 01-08',
  21: 'Night 01-08',
  22: 'Day 01-08',
  23: 'Day 01-08',
  24: 'Day 01-08',
  25: 'Night 01-09',
  26: 'Night 01-09',
  27: 'Night 01-09',
  28: 'Day 01-09',
  29: 'Day 01-09',
  30: 'Day 01-09',
  31: 'Day 01-09',
  32: 'Day 01-10',
  33: 'Night 01-10',
  34: 'Day 01-11',
  35: 'Day 01-11',
  36: 'Day 01-11',
  37: 'Day 01-11',
  38: 'Day 01-11',
  39: 'Night 01-11',
  40: 'Day 01-12',
  41: 'Night 01-12',
  42: 'Day 01-13',
  43: 'Day 01-13',
  44: 'Day 01-13',
  45: 'Day 01-13',
  46: 'Day 01-13',
  47: 'Day 01-13',
  48: 'Day 01-13',
  49: 'Night 01-13',
  50: 'Day 01-14',
  51: 'Day 01-14',
  52: 'Day 01-14',
  53: 'Day 01-14',
  54: 'Day 01-14',
  55: 'Day 01-14',
  56: 'Day 01-14',
  57: 'Day 01-14',
  58: 'Day 01-14',
  59: 'Night 01-14'},
 'State': {0: 'D',
  1: 'STOPPED',
  2: 'B',
  3: 'A',
  4: 'A',
  5: 'A',
  6: 'A1',
  7: 'A2',
  8: 'A3',
  9: 'A4',
  10: 'B1',
  11: 'B1',
  12: 'B1',
  13: 'B1',
  14: 'B2',
  15: 'STOPPED',
  16: 'RUNNING',
  17: 'B',
  18: 'STOPPED',
  19: 'B',
  20: 'RUNNING',
  21: 'D',
  22: 'STOPPED',
  23: 'B',
  24: 'RUNNING',
  25: 'STOPPED',
  26: 'RUNNING',
  27: 'B',
  28: 'RUNNING',
  29: 'STOPPED',
  30: 'B',
  31: 'D',
  32: 'B',
  33: 'B',
  34: 'B',
  35: 'RUNNING',
  36: 'STOPPED',
  37: 'D',
  38: 'A',
  39: 'A',
  40: 'A',
  41: 'A',
  42: 'A',
  43: 'A1',
  44: 'A2',
  45: 'A3',
  46: 'A4',
  47: 'B1',
  48: 'B2',
  49: 'B2',
  50: 'B2',
  51: 'B',
  52: 'STOPPED',
  53: 'A',
  54: 'A1',
  55: 'A2',
  56: 'A3',
  57: 'A4',
  58: 'B1',
  59: 'B1'},
 'seconds': {0: 7439,
  1: 0,
  2: 10,
  3: 35751,
  4: 43200,
  5: 7198,
  6: 18,
  7: 14,
  8: 29301,
  9: 6,
  10: 6663,
  11: 43200,
  12: 43200,
  13: 5339,
  14: 8217,
  15: 0,
  16: 4147,
  17: 1040,
  18: 24787,
  19: 1500,
  20: 14966,
  21: 1410,
  22: 2499,
  23: 1310,
  24: 39391,
  25: 3570,
  26: 17234,
  27: 47390,
  28: 36068,
  29: 270,
  30: 6842,
  31: 20,
  32: 43200,
  33: 43200,
  34: 2486,
  35: 8420,
  36: 870,
  37: 30,
  38: 31394,
  39: 43200,
  40: 43200,
  41: 43200,
  42: 36733,
  43: 23,
  44: 6,
  45: 4,
  46: 4,
  47: 3,
  48: 6427,
  49: 43200,
  50: 620,
  51: 0,
  52: 4,
  53: 41336,
  54: 4,
  55: 4,
  56: 4,
  57: 23,
  58: 1205,
  59: 43200}})

非常感谢您的支持!!!

最佳答案

您可以使用category_orders 来设置值的顺序:

import pandas as pd 
import plotly.express as px 
df = pd.DataFrame({'Day-Shift': {0: 'Day 01-05', 1: 'Day 01-05', 2: 'Day 01-05', 3: 'Day 01-05', 4: 'Night 01-05', 5: 'Day 01-06', 6: 'Day 01-06', 7: 'Day 01-06', 8: 'Day 01-06', 9: 'Day 01-06', 10: 'Day 01-06', 11: 'Night 01-06', 12: 'Day 01-07', 13: 'Night 01-07', 14: 'Night 01-07', 15: 'Night 01-07', 16: 'Night 01-07', 17: 'Night 01-07', 18: 'Night 01-08', 19: 'Night 01-08', 20: 'Night 01-08', 21: 'Night 01-08', 22: 'Day 01-08', 23: 'Day 01-08', 24: 'Day 01-08', 25: 'Night 01-09', 26: 'Night 01-09', 27: 'Night 01-09', 28: 'Day 01-09', 29: 'Day 01-09', 30: 'Day 01-09', 31: 'Day 01-09', 32: 'Day 01-10', 33: 'Night 01-10', 34: 'Day 01-11', 35: 'Day 01-11', 36: 'Day 01-11', 37: 'Day 01-11', 38: 'Day 01-11', 39: 'Night 01-11', 40: 'Day 01-12', 41: 'Night 01-12', 42: 'Day 01-13', 43: 'Day 01-13', 44: 'Day 01-13', 45: 'Day 01-13', 46: 'Day 01-13', 47: 'Day 01-13', 48: 'Day 01-13', 49: 'Night 01-13', 50: 'Day 01-14', 51: 'Day 01-14', 52: 'Day 01-14', 53: 'Day 01-14', 54: 'Day 01-14', 55: 'Day 01-14', 56: 'Day 01-14', 57: 'Day 01-14', 58: 'Day 01-14', 59: 'Night 01-14'}, 'State': {0: 'D', 1: 'STOPPED', 2: 'B', 3: 'A', 4: 'A', 5: 'A', 6: 'A1', 7: 'A2', 8: 'A3', 9: 'A4', 10: 'B1', 11: 'B1', 12: 'B1', 13: 'B1', 14: 'B2', 15: 'STOPPED', 16: 'RUNNING', 17: 'B', 18: 'STOPPED', 19: 'B', 20: 'RUNNING', 21: 'D', 22: 'STOPPED', 23: 'B', 24: 'RUNNING', 25: 'STOPPED', 26: 'RUNNING', 27: 'B', 28: 'RUNNING', 29: 'STOPPED', 30: 'B', 31: 'D', 32: 'B', 33: 'B', 34: 'B', 35: 'RUNNING', 36: 'STOPPED', 37: 'D', 38: 'A', 39: 'A', 40: 'A', 41: 'A', 42: 'A', 43: 'A1', 44: 'A2', 45: 'A3', 46: 'A4', 47: 'B1', 48: 'B2', 49: 'B2', 50: 'B2', 51: 'B', 52: 'STOPPED', 53: 'A', 54: 'A1', 55: 'A2', 56: 'A3', 57: 'A4', 58: 'B1', 59: 'B1'}, 'seconds': {0: 7439, 1: 0, 2: 10, 3: 35751, 4: 43200, 5: 7198, 6: 18, 7: 14, 8: 29301, 9: 6, 10: 6663, 11: 43200, 12: 43200, 13: 5339, 14: 8217, 15: 0, 16: 4147, 17: 1040, 18: 24787, 19: 1500, 20: 14966, 21: 1410, 22: 2499, 23: 1310, 24: 39391, 25: 3570, 26: 17234, 27: 47390, 28: 36068, 29: 270, 30: 6842, 31: 20, 32: 43200, 33: 43200, 34: 2486, 35: 8420, 36: 870, 37: 30, 38: 31394, 39: 43200, 40: 43200, 41: 43200, 42: 36733, 43: 23, 44: 6, 45: 4, 46: 4, 47: 3, 48: 6427, 49: 43200, 50: 620, 51: 0, 52: 4, 53: 41336, 54: 4, 55: 4, 56: 4, 57: 23, 58: 1205, 59: 43200}})

fig = px.bar(df, x="Day-Shift", y="seconds", category_orders={'Day-Shift': df['Day-Shift'].to_list()},color="State")
fig.show()

输出:

关于python - 堆积条形图 X 轴给出了错误的顺序 python plotly，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66166490/

文章推荐： postgresql - 如何仅查询具有表情符号的数据(postgresql)

文章推荐： assembly - 组装处理器架构

文章推荐： r - 在 Shiny 中创建有条件可见的侧边栏

文章推荐： python - 使用 pytest 同时运行 celery 任务

Android - 条形图、条形图
我想在我的 android 应用程序中实现一个反馈/评级图表。(就像当你打开 google play 并检查应用程序的反馈时，有一个来自投票它的用户的彩色图表)任何人都可以帮助我如何开始那个？感谢您提
LaTeX 条形图
我正在尝试使用 LaTeX 制作条形图。到目前为止我一直不成功，所以任何人都可以帮助我，也许是最近项目的副本？如何使用 pstricks 制作条形图？我会很感激最简单的解决方案，因为我最近才开始使用
r - 将时间线上的时间跨度可视化为水平直方图/条形图
我有一个包含 6 个事件及其发生时间跨度的 csv 表。我的变量是开始日期、结束日期和事件 ID。我打算创建一个水平直方图/条形图可视化来显示时间范围，即某些类型的事件持续了多长时间。 X 轴应该有多
r - float 条形图
我想制作可以指定条形最小值的条形图(很像盒须图中的盒子)。条形图可以做到吗？我怀疑答案在 ggplot 中，但我找不到示例。这是一些数据: X Jan F
r - 条形图 - 两个相邻的条形图和单独窗口中的条形图
我想使用以下数据来创建可视化: > dput(data) structure(c(1264L, 2190L, 2601L, 1441L, 1129L, 2552L, 1820L, 306L,
python - 条形图，带有单独的正值和负值条形图
我有一个包含正值和负值的数据框。我想显示一个显示两个条形的条形图，一个条形显示正值的百分比，另一个条形图显示负值的百分比。 dummy = pd.DataFrame({'A' : [-4, -3, -
javascript - 如何在条形图中添加自定义文本以及如何减小图表js中y轴的步长(条形图)
我正在尝试在栏中插入自定义文本，我搜索了很多线程，但仍然没有得到任何解决方案。然后我想减小 y 轴的步长。我已附上我的代码。 jQuery( document ).ready(function() {
使用子图的 Pandas 条形图
我正在使用 pandas 来创建条形图。这是一个例子: df=pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df.
表示范围的 Python 条形图
我想在python中制作一个分类图来表示几个变量的范围。我想也许我会使用条形图并为条形设置范围。这是我的条形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy
javascript - 条形图 - 条形填充和对齐
我有一个显示 3 个条形的堆叠百分比条形图。 JSFiddle:https://jsfiddle.net/Lr0bszj6/ 由于某种原因，条形之间有很多空间并且没有与标签对齐(只有中间一个)。设置
Android aChartEngine 条形图
我正在尝试使用 aChartEngine 将 GPS 数据(正在查看或正在使用的卫星)显示为条形图，但我没有在此 View 中显示任何数据。这是我的代码，所以你能告诉我我犯了什么错误吗？ public
javascript - 条形图将数据堆叠在彼此之上
我正在使用 this chart implementation . 但是，它分散了我的数据，而不是相互堆叠。我想在 1970 年堆叠我的第一个数组，在 1975 年堆叠第二个数组。换句话说，我希望有
Matlab 条形图 - 根据符号和大小填充不同颜色的条形图
我正在尝试用不同颜色为条形图中的各个条形着色，比如蓝色表示正，红色表示负。我在互联网上找不到任何有用的东西。我在下面的代码中发现每个条形图都根据第一个条形图的值着色，而不是为每个条形图单独设置颜色:
python - Pandas 条形图
我刚刚转移到 pandas 0.20/matplotlib 2.0 python 3.6。 (共构成以下版本)。我用 pandas 来绘制条形图，因为 matplotlib 的级别总是太低。着色列的行
python - float 条形图
我正在尝试制作一个图，其中 x 轴是时间，y 轴是一个条形图，其中的条形图覆盖特定时间段，如下所示: ______________
CSS 条形图 - 非常简单
我有一些非常基本的代码，它可以正常工作，除了所有内容都与顶部对齐...理想情况下，条形图应与底部对齐。我想我可以使用固定定位，因为尺寸是 50px x 50px 的平方，但我更喜欢“固定”少一点的东西
VBA 在图表(条形图)上写入值
这是我用来 Dim ejex As String, ejey As String Dim graficos As String Worksheets("Sheet1").Activate ejex =
来自数据文件的 Gnuplot 3D 条形图
我有一个生成如下条形图的 gnuplot 脚本: 输入数据位于具有多列的文件中，每一列最终都构成图表中的一个集群(示例中显示了 2 个集群)。每个文件都构成图表中的一个条形(示例中有 9 个)。每个文
r - 如何使用一个变量连续填充 ggplot2 条形图
我正在为我的数据 movies 使用库 ggplot2movies 请记住，我指的是 mpaa 评级和用户评级，这是两个不同的事物。如果您不想加载 ggplot2movies 库，这里是相关数据的示例
matplotlib - Pandas 条形图-按列指定条形颜色
有没有一种简单的方法可以使用Pandas DataFrame.plot(kind='bar')方法按列名指定条形颜色？我有一个脚本，可以从目录中的几个不同数据文件生成多个DataFrame。例如，它

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

python - 堆积条形图 X 轴给出了错误的顺序 python plotly