apache-spark - spark.table ("TABLE A") 和 spark.read 之间有什么区别。 ("TABLE A")

Question

问题作为标题，我正在学习sparkSQL，但我无法很好地理解它们之间的区别。谢谢。

Answer 1

spark.table之间没有区别& spark.read.table功能。
内部 spark.read.table再次拨打 spark.table功能。
检查下面的代码。spark.table里面有package org.apache.spark.sql.SparkSession SparkSession

package org.apache.spark.sql.SparkSession

def table(tableName: String): DataFrame = {
  table(sessionState.sqlParser.parseTableIdentifier(tableName))
}

spark.read.table功能在 package org.apache.spark.sql.DataFrameReader 中可用&又打来了 spark.table功能。
DataFrameReader

package org.apache.spark.sql.DataFrameReader

def table(tableName: String): DataFrame = {
   assertNoSpecifiedSchema("table")
   sparkSession.table(tableName)
}