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我有一个带3个日期变量的data.table:year
,start
和end
。
test <- data.table(year=2001:2003,start=c(2003,2002,2000),end=c(2003,2004,2002),x_desired=c(F,T,F))
x
,对于每一行,指示
year
是否在
start
和
end
定义的范围内。正确的所需结果在变量
x_desired
中。
test[,x:=(year %in% start:end)]
最佳答案
另一种方法
#first, create a x-column with all FALSE
DT[, x := FALSE ]
#update the x-column subset where year is between start and end to TRUE
DT[ year %between% list(start,end), x := TRUE]
应该跑得快...基准很快就会跟进
n = 1000000
set.seed(123)
dt <- data.table(year =sample( 2001:2003, n, replace = TRUE),
start=sample( c(2003,2002,2000), n, replace = TRUE),
end =sample( c(2003,2004,2002), n, replace = TRUE) )
microbenchmark::microbenchmark(
wimpel = {
DT <- copy(dt)
DT[, x := FALSE ]
DT[ year %between% list(start,end), x := TRUE]
},
akrun_nrow = {
DT <- copy(dt)
DT[, x := between(year, start, end), 1:nrow(DT)]
},
akrun_map = {
DT <- copy(dt)
DT[, x := unlist(do.call(Map, c(f = between, unname(.SD)))), .SDcols = year:end]
},
akrun_pmap = {
DT <- copy(dt)
DT[, x := purrr::pmap_lgl(.SD[, .(x = year, left = start, right = end)], between)]
},
markus = {
DT <- copy(dt)
DT[, col := mapply(between, year, start, end)]
},
times = 3
)
结果
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval
wimpel 29.98388 30.41861 48.98399 30.85333 58.48404 86.11475 3
akrun_nrow 2741.35268 2755.01860 2944.58975 2768.68453 3046.20829 3323.73206 3
akrun_map 3673.21253 3683.22849 3711.51209 3693.24446 3730.66188 3768.07929 3
akrun_pmap 3281.13335 3291.04689 3406.46131 3300.96043 3469.12528 3637.29013 3
markus 3408.07869 3569.33044 3670.68141 3730.58219 3801.98277 3873.38334 3
似乎有明显的赢家..但也许我在这里错过了一些东西?
关于r - 创建标志,指示年份变量是否在开始:end variables in data.表的范围内,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56328911/
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