r - 将数据框列中的所有列表元素提取到各个列中的函数

Question

使用后purrr:map沿着时间序列列表列，我最终得到了一个 tibble 列表中的结果(我在这里可能有一些术语错误，但希望该示例能够解决问题)。是否可以在不指定每个列表元素名称的情况下将结果列表中的每一列提取为数据框列？

示例数据:

tmp <- tibble(col1 = c("A1", "A2") , 
              col2 = c("B1", "B2"), 
              col3 = list(
                  list(x = TRUE, b = list(data.frame(y1=c(1,2,3), y2=c(4,5,6)))), 
                  list(x = FALSE, b = list(data.frame(y1=c(1,2,3), y2=c(4,5,6))))))

所需的输出(但不必输入每一列 - 实际上我还有更多):

tmp %>% mutate(x = map(tmp$col3, "x")[[1]],
               b = map(tmp$col3, "b")[[1]])

编辑 :从那以后我意识到我上面的“手动解决方案”是错误的..
我不确定如何手动提取 b，但对于 x，它应该是:

tmp %>% mutate(x = map_lgl(col3, "x"))

Answer 1

一种方法是先将列表列 ( col3 ) 的每一行转换为 tibble，然后再取消嵌套结果

library(tidyverse)
tmp %>% mutate(new_col = map(col3, as_tibble)) %>% unnest(new_col)

#> # A tibble: 2 x 5
#>   col1  col2  col3       x     b                   
#>   <chr> <chr> <list>     <lgl> <list>              
#> 1 A1    B1    <list [2]> TRUE  <data.frame [3 × 2]>
#> 2 A2    B2    <list [2]> FALSE <data.frame [3 × 2]>