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假设我有一个函数 f
,它接受一堆参数,以及一个可选的额外参数。
f <- function(..., extra)
{
arglst <- lapply(quos(...), get_expr)
if(!missing(extra))
{
extra <- get_expr(enquo(extra))
arglst <- c(arglst, extra=extra)
}
arglst
## ... do something with argument list ... ##
}
f(a, extra=foo)
# [[1]]
# a
#
# $extra
# foo
请注意,我不想这样评估参数,但我确实想要获取传入的表达式,以供其他代码进行评估。
新rlang包(为 dplyr 的下一个版本提供支持,即将在 CRAN Real Soon Now 上发布)为惰性评估提供了广泛的工具,我在上面的 f
中使用了这些工具。例如quos
、get_expr
和enquo
都是rlang的函数。
在 f
中,我处理 extra
的部分实际上是样板代码:我想在其他函数中执行此操作,而不仅仅是在 f
。我不想每次都重写它,所以我想我应该把它放到它自己的函数中:
doExtra <- function(arglst, extra)
{
if(!missing(extra))
{
extra <- get_expr(enquo(extra))
arglst <- c(arglst, extra=extra)
}
arglst
}
f2 <- function(..., extra)
{
arglst <- lapply(quos(...), get_expr)
arglst <- doExtra(arglst, extra)
arglst
}
问题是,当我这样做时,doExtra
看到的extra
的值是从f2
传入的,而不是原文:
f2(a, extra=foo)
# [[1]]
# a
#
# $extra
# extra
如何修改 f
以隔离样板代码,而不会得到错误的结果?我可以做一些事情,比如直接操纵 doExtra
的调用框架的环境,但那样会非常难看。
最佳答案
要将命名参数转发给另一个引用函数,您必须引用然后取消引用:!! enquo(arg)
。如果你只是传递 enquo(arg)
,enquoting 函数将只看到:enquo(arg)
。如果您传递参数符号,它也会看到它。这就是为什么您需要在它捕获的参数中取消引号。
!! enquo(arg)
触发 enquo(arg)
的计算,它返回提供给 arg
参数的表达式。然后它在您的函数捕获的参数中不被引用。
如果您要引用一个可能缺失的参数,最好先引用它,然后使用 quo_is_missing()
检查是否缺失。引用缺少的参数会创建与调用不带参数的 quo()
返回的对象相同的对象。
如果你不需要quosures,你可以使用exprs()
和enexpr()
。但是,您正在失去环境,并使进一步的评估变得脆弱。
如果您以其他方式捕获环境以使用 base::eval()
或类似方法对其进行评估,请注意 quosures 可以包含其他 quosures。只有 eval_tidy()
会理解这些嵌套的 quosures。
IIUC 你的问题,它是关于传递一个应该被引用到另一个函数的参数。一种方法是在第一个函数中捕获,然后按值传递给第二个函数:
library("purrr")
library("rlang")
f <- function(..., extra) {
exprs <- exprs(...)
# Pass the enquoted argument by value
exprs <- extra_by_value(exprs, enexpr(extra))
exprs
}
extra_by_value <- function(exprs, extra) {
if (!is_missing(extra)) {
c(exprs, extra = extra)
} else {
exprs
}
}
如果第二个函数必须通过表达式而不是值来获取(可能是因为它是另一个面向用户的动词),您必须取消引用表达式:
f <- function(..., extra) {
exprs <- exprs(...)
# Since the argument is captured by the function, we need
# to unquote the relevant expression into the argument:
exprs <- extra_by_expression(exprs, !! enexpr(extra))
exprs
}
extra_by_expression <- function(exprs, extra) {
extra <- enexpr(extra)
if (!is_missing(extra)) {
c(exprs, extra = extra)
} else {
exprs
}
}
所有这些概念都适用于 quosures。这是等效的代码:
f <- function(..., extra) {
quos <- quos(...)
# Since the argument is captured by the function, we need
# to unquote the relevant expression into the argument:
quos <- extra_by_expression(quos, !! enquo(extra))
quos
}
extra_by_expression <- function(quos, extra) {
extra <- enquo(extra)
if (!quo_is_missing(extra)) {
c(quos, extra = extra)
} else {
quos
}
}
使用 quosures 几乎总是比原始表达式更好,因为它们会跟踪上下文。
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