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我正在转置一个 data.table 并选择使用 reshape2:::dcast
,但是我对 data.table 的奇怪处理感到困扰......这是一个复制行为的玩具数据集:
> library(data.table)
> library(reshape2)
> DT <- structure(list(STORE = c(32123L, 32469L, 33177L, 33484L, 34772L, 34875L),
VOLUME = c(343.87205, 599.78335, 1665.90895, 712.0343, 465.6489, 622.5189)),
.Names = c("STORE", "VOLUME"),
sorted = "STORE",
class = c("data.table", "data.frame"),
row.names = c(NA, -6L))
> (R1 <- dcast(DT, . ~ STORE, value.var = "VOLUME"))
. 32123 32469 33177 33484 34772 34875
1 . 343.8721 599.7834 1665.909 712.0343 465.6489 622.5189
.
列没什么大不了的)——但它不再被归类为 data.table:
> class(R1)
[1] "data.frame"
> data.table:::dcast.data.table(DT, . ~ STORE, value.var = "VOLUME")
Error in data.table:::dcast.data.table(DT, . ~ STORE, value.var = "VOLUME") :
LHS of formula evaluates to 'character(0)', invalid formula.
2: stop("LHS of formula evaluates to 'character(0)', invalid formula.")
1: data.table:::dcast.data.table(DT, . ~ STORE, value.var = "VOLUME")
> DT[, "dummy" := NA]
> (R2 <- data.table:::dcast.data.table(DT, dummy ~ STORE, value.var = "VOLUME"))
dummy 32123 32469 33177 33484 34772 34875
1: NA 343.8721 599.7834 1665.909 712.0343 465.6489 622.5189
> class(R2)
[1] "data.table" "data.frame"
data.table:::dcast.data.table
没有处理强制转换公式的 NULL LHS 让我相信我做错了——有没有“data.table”的方法来做到这一点?
最佳答案
在 data.table 中,您不需要 dcast 来完成您所追求的 reshape 。只需使用
DT[, as.list(setNames(VOLUME, STORE))]
[.data.table
, 如果
j
表达式(即
DT[i, j]
)是
list
,列表被视为输出的列。
V*
填充)
DT[, j= list(ABC=123, greetings="Hello World", 1, alpha = 0.9995)]
# ABC greetings V3 alpha
# 1: 123 Hello World 1 0.9995
setnNames
(base R
函数。不要与 setnames
包中的 data.table
混淆)应用一个向量作为另一个向量的名称。 list
告诉 [.data.table
将它们视为列。 reshape2::dcast
的区别和
dcast.data.table
,正如@David Arenburg 在上面的评论中指出的那样,这已在 github 上的 data.table 的开发版本中得到解决,并将在 CRAN 上与
V1.9.6
library (devtools)
install_github("Rdatatable/data.table")
关于r - 用 reshape2:::dcast 转置 data.table,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30305843/
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