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我正在尝试使用 ifelse
内部声明 apply
并且得到了奇怪的结果。如果变量 marker
,我会得到预期的答案是 1
,但不是当该变量是 > 9
.
这是我得到正确答案的示例数据集:
my.data <- read.table(text = '
REFNO status stage marker cumulative newstage
1018567 ccc AA 0 1 AA
1018567 aaa NONE 0 1 NONE
1018567 aaa BB 1 1 BB
1018567 bbb CC 1 1 CC
1018567 eee CC 1 1 CC
1018567 mmm CC 1 1 CC
1018567 ppp CC 1 1 CC
1019711 ddd CC 1 1 CC
', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
my.data$newstage <- apply(my.data, 1, function(x) ifelse(x['status'] == 'aaa' &
x['stage'] == 'NONE' &
x['marker'] == 0 &
x['cumulative'] > 0, 'BB', x['stage']))
my.data
my.data <- read.table(text = '
REFNO status stage marker cumulative newstage
1018567 ccc AA 0 1 AA
1018567 aaa NONE 0 1 NONE
1018567 aaa BB 1 1 BB
1018567 bbb CC 1 1 CC
1018567 eee CC 1 1 CC
1018567 mmm CC 1 1 CC
1018567 ppp CC 1 1 CC
1019711 ddd CC 14 1 CC
', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
my.data$newstage <- apply(my.data, 1, function(x) ifelse(x['status'] == 'aaa' &
x['stage'] == 'NONE' &
x['marker'] == 0 &
x['cumulative'] > 0, 'BB', x['stage']))
my.data
if
语句而不是
if-else
?
NONE
替换为
BB
为
newstage
在第二行。
最佳答案
如果你看 apply(my.data2, 1, function(x) x)
, marker
列有两个字符而不是一个。这是因为两位数 14
.对字符的强制使用空格将列填充到其最长(最多字符)元素的长度。这会产生 " 0" == 0
在您的代码中,即 FALSE
.然而,"0" == 0
是 TRUE
" 0" == 0
# [1] FALSE
"0" == 0
# [1] TRUE
ifelse
是矢量化的,你不需要使用
apply
根本。您可以使用
within
添加新列(或
with
,如 akrun 所述)或简单地使用
newstage <- ifelse(...)
within(my.data2, {
newStage <- ifelse(status == "aaa" & stage == "NONE" & marker == 0 &
cumulative > 0, "BB", stage)
})
# REFNO status stage marker cumulative newstage newStage
# 1 1018567 ccc AA 0 1 AA AA
# 2 1018567 aaa NONE 0 1 NONE BB
# 3 1018567 aaa BB 1 1 BB BB
# 4 1018567 bbb CC 1 1 CC CC
# 5 1018567 eee CC 1 1 CC CC
# 6 1018567 mmm CC 1 1 CC CC
# 7 1018567 ppp CC 1 1 CC CC
# 8 1019711 ddd CC 14 1 CC CC
关于r - apply 中的 ifelse 语句返回意外结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26044192/
if () {}else if (){} else if (){} else if (){} else{} 我们是否需要至少有一个else {}? 最佳答案 不,不需要 else block 。 以下
如果为TRUE,我想从函数返回一个data.frame,否则使用return(ifelse(condition, mydf, NA)) 返回NA 但是, ifelse 会从 data.frame 中删
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我有两个矩阵: mat <- matrix(1:6, 2, 3) mat2 <- matrix(1:2, 2, 3) 和一个参数 a <- 1 使用 ifelse , 是否可以在 a 时返回矩阵是一定
这个问题在这里已经有了答案: How to prevent ifelse() from turning Date objects into numeric objects (7 个答案) 关闭 7
而 R 的 ifelse非常方便,它确实有一个特别的缺点:在通话中 ifelse(test, yes, no) yes的所有元素和 no被评估,即使是那些将被扔掉的。 如果您在复杂的数值练习中使用它,
我有一个数据框(示例数据): id dat$ex1 + dat$ex2, 5, dat$ex) 此处,ex1 是最大值,其次是 ex1 和 ex2。 对于 id 2,它应该是: dat$ex da
我从 ifelse() 得到了一个完全出乎意料的结果,如果能解释原因,我将不胜感激。请参阅底部的可重现数据。 split_ratio = 0.8 target_label = "DV" trainin
我希望将两个函数之一应用于向量元素。选择使用哪个函数是基于向量的值。 具体来说:假设所有日期都在 1919 年和 2018 年之间,假设您想将用两位数字编码的年份(如 '07' 表示 '2007' 和
我仍然觉得 R 中的 ifelse 结构有点困惑,我有以下数据框: df <- structure(list(snp = structure(1:11, .Label = c("AL0009", "A
运行后我得到了意想不到的结果: test = c(rep(FALSE, 2), rep(TRUE, 6)) ifelse(test, c(1:8)[test], 1) [1] 1 1 5 6 7
这很奇怪:R的ifelse()似乎做了一些(不需要的)强制转换: 可以说我有一个时间戳向量(可能是NA),并且NA值应与现有日期区别对待,例如,只需忽略即可: formatString = "%Y-%
想法是使用可管理的方法从一些表中定义规则: library(data.table) a % print() lb[a, on = .(rule, bool), nomatch = 0L][
我有两个向量: ab 1 if ab,1,0) 但我不确定如何合并a和b相等的情况。 最佳答案 如何添加另一个ifelse: ifelse(a>b, 1, ifelse(a==b, sample(1:
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如果运行此命令,则会获得有关财务报表的信息 library(RJSONIO) data<-fromJSON("http://www.registeruz.sk/cruz-public/api/ucto
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我仍在学习 R,并遇到了一些超出我理解的事情。我花了大约 2 个小时试图自己解决这个问题,但失败了:-( 。 我有一个 data.frame(例如,让我们考虑一下鸢尾花),我想使用 ifelse 对其
我从 ifelse 函数中得到了意想不到的结果: vector <- factor(c('x', 'x', 'y', 'z'), levels = c('x', 'y', 'z')) ifelse(c
我有一个非常大的数据框(大约 100 行,200 列)。我的数据子集如下所示: example = 100,则 3 个数字 我知道对特定列执行类似的操作: example$Value1 = 100)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!