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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个数组可以告诉我每个国家的观察次数。
countries <- structure(c(532L, 3L, 1L, 15L, 1L, 1L, 2L, 3L, 16L, 2L, 43L,
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L, 1L, 4L, 4L, 16L, 13L, 2L, 2L,
9L, 1L, 1L, 5L, 3L, 5L, 1L, 1L, 3L, 1L, 10L, 11L, 4L, 2L, 1L,
7L, 1L, 2L, 6L, 7L, 1L, 6L, 1L, 2L, 7L, 1L, 20L, 1L, 2L, 1L,
3L, 2L, 5L, 76L, 2L, 1L, 1L), .Dim = 63L, .Dimnames = structure(list(
c("United States", "Argentina", "Armenia", "Australia", "Austria",
"Bangladesh", "Belarus", "Belgium", "Brazil", "Bulgaria",
"Canada", "Chile", "China", "Colombia", "Croatia", "Cuba",
"Cyprus", "Czech Republic", "Dominican Republic", "Ecuador",
"Estonia", "France", "Germany", "Greece", "Guatemala", "Hong Kong",
"India", "Indonesia", "Iran", "Ireland", "Israel", "Italy",
"Kazakhstan", "Kenya", "Latvia", "Malaysia", "Mexico", "Netherlands",
"New Zealand", "Norway", "Peru", "Philippines", "Poland",
"Portugal", "Romania", "Russia", "Saudi Arabia", "Serbia",
"Singapore", "Slovakia", "South Africa", "South Korea", "Spain",
"Sri Lanka", "Sweden", "Switzerland", "Thailand", "Turkey",
"Ukraine", "United Kingdom", "Uruguay", "Uzbekistan", "Venezuela"
)), .Names = ""))
library(maps)
map(database="world")
map(database="world", col=countries, fil=countries)
legend("topleft", fill = countries, legend = countries, col = countries)
box()
#Load My data
countries <- structure(list(country = c("United States", "Afghanistan", "Albania",
"Argentina", "Armenia", "Australia", "Austria", "Bahrain", "Bangladesh",
"Belarus", "Belgium", "Bosnia and Herzegovina", "Brazil", "Bulgaria",
"Canada", "Chile", "China", "Colombia", "Croatia", "Cuba", "Cyprus",
"Czech Republic", "Denmark", "Dominican Republic", "Ecuador",
"Egypt", "El Salvador", "Estonia", "Finland", "France", "Germany",
"Greece", "Guatemala", "Haiti", "Hong Kong", "Hungary", "Iceland",
"India", "Indonesia", "Iran", "Ireland", "Israel", "Italy", "Japan",
"Jordan", "Kazakhstan", "Kenya", "Korea, South", "Latvia", "Libya",
"Lithuania", "Macedonia", "Malaysia", "Malta", "Mexico", "Moldova",
"Morocco", "Netherlands", "New Zealand", "Nicaragua", "Niger",
"Nigeria", "Norway", "Pakistan", "Panama", "Peru", "Philippines",
"Poland", "Portugal", "Romania", "Russia", "Saudi Arabia", "Serbia",
"Singapore", "Slovakia", "Slovenia", "Somalia", "South Africa",
"South Korea", "Spain", "Sri Lanka", "Sweden", "Switzerland",
"Taiwan", "Thailand", "Turkey", "Ukraine", "United Arab Emirates",
"United Kingdom", "Uruguay", "Uzbekistan", "Venezuela", "Zimbabwe"
), count = c(1224L, 1L, 1L, 4L, 2L, 40L, 2L, 1L, 2L, 5L, 8L,
2L, 40L, 3L, 106L, 4L, 16L, 10L, 8L, 4L, 2L, 5L, 4L, 5L, 3L,
1L, 2L, 5L, 1L, 10L, 26L, 41L, 3L, 1L, 3L, 2L, 1L, 34L, 2L, 3L,
10L, 4L, 19L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 4L, 1L, 3L, 1L, 2L, 2L, 36L,
1L, 1L, 31L, 10L, 1L, 1L, 1L, 2L, 6L, 2L, 3L, 29L, 7L, 11L, 13L,
21L, 5L, 9L, 6L, 3L, 2L, 1L, 22L, 2L, 42L, 1L, 3L, 5L, 2L, 6L,
5L, 13L, 2L, 157L, 4L, 1L, 5L, 1L)), .Names = c("country", "count"
), row.names = c(NA, -93L), class = "data.frame")
#Make dynamic map
library(googleVis)
# Make the map!
geoMap <- gvisGeoMap(countries, locationvar="country", numvar="count",
options=list(dataMode="regions"))
plot(geoMap)
#Make ggplot2 map
library(maps)
library(ggplot2)
#load world data
world <- map_data("world")
#Delete Antarctica
world <- subset(world,region!="Antarctica")
#Add count
world$count<-countries$count[match(world$region,countries$country,nomatch=NA)]
qplot(long, lat, data = world, group = group, fill=count, geom ="polygon",ylab="",xlab="")
最佳答案
这可能不是您想要的,但这里有一个使用 googleVis
的解决方案包裹。
# I had to change your data a little bit
countries2 <- data.frame(country=names(countries), count=as.integer(countries),
stringsAsFactors=FALSE)
# Install the googleVis package and load it
# install.packages("googleVis")
library(googleVis)
# Make the map!
geoMap <- gvisGeoMap(countries2, locationvar="country", numvar="count",
options=list(dataMode="regions"))
plot(geoMap)
关于r - 世界地图与R?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20079308/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!