R - 使用闭区间和开区间将数字向量切割成 bin

Question

使用 cut()函数我知道如何根据半开区间取一个数值向量并对其进行分类

(0, 10], (10. 19], (19, 20], (20, 26], etc...

或者

[0, 10), [10, 19), [19, 20), [20, 26), etc....

如何将一个向量与闭区间和开区间相结合，例如

(0, 10), [10, 20], (20, 29], (29, 48), [48], (48, 56), etc...?

请注意，我想创建一个由单个数字组成的闭区间。

有没有办法使用 cut()函数或其他一些函数来做到这一点？是时候推出新功能了吗？!

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boyScale <- function(x) {
ret <- 
ifelse(x < 16.3,  1,
ifelse(x = 16.3,  2,
ifelse(x < 20.8,  3,
ifelse(x = 20.8,  4,
ifelse(x < 21.91, 5,
ifelse(x = 21.91, 6,
ifelse(x < 28.2,  7,
ifelse(x = 28.2,  8,
ifelse(x < 37.3,  9,
ifelse(x = 37.3, 10, 11))))))))))
return(ret)
}

我用数字 25.24 尝试了此操作，并收到以下错误消息

Error in ifelse(x = 16.3, 2, ifelse(x < 20.8, 3, ifelse(x = 20.8, 4, ifelse(x < : unused argument (x = 16.3) 

有任何想法吗？

Answer 1

我发现使用包 fancycut可以轻松解决这个问题。

fancycut(x,c('(0,10)','[10,20]','(20,29)',...))