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我需要将一个非常大的制表符分隔文本文件读入 R(大约 2 GB)。问题是该文件包含大量重复的选项卡(两个后续选项卡之间没有任何内容)。它们似乎引起了麻烦,因为它们中的(一些?)被解释为行尾。
由于数据量很大,我上传了一小部分来说明问题,请看下面的代码。
count.fields(file = "http://m.uploadedit.com/ba3c/1429271380882.txt", sep = "\t")
read.table(file = "http://m.uploadedit.com/ba3c/1429271380882.txt",
header = TRUE, sep = "\t")
感谢您的帮助。
编辑
编辑:这个例子并没有完美地说明原来的问题。对于整个数据,我应该每行总共有 6312 个字段,但是当我对其执行 count.fields()
时,行被分解为 4571 - 1741 - 4571 - 1741 - 。 .. 模式,因此在字段编号 4571 之后有一个额外的行尾。
最佳答案
似乎有 \n
字符串随机散布在列名中。如果我们使用 substr()
和 gregexpr()
在文件中查找前 5 次左右出现的 \n
,结果看起来很奇怪:
library(readr) # useful pkg to read files
df <- read_file("http://m.uploadedit.com/ba3c/1429271380882.txt")
> substr(df, gregexpr("\n", df)[[1]][1]-10, gregexpr("\n", df)[[1]][1]+10)
[1] "1-024.Top \nAlleles\tCF"
> substr(df, gregexpr("\n", df)[[1]][2]-10, gregexpr("\n", df)[[1]][2]+10)
[1] "053.Theta\t\nCFF01-053."
> substr(df, gregexpr("\n", df)[[1]][3]-10, gregexpr("\n", df)[[1]][3]+10)
[1] "CFF01-072.\nTop Allele"
> substr(df, gregexpr("\n", df)[[1]][4]-10, gregexpr("\n", df)[[1]][4]+10)
[1] "CFF01-086.\nTheta\tCFF0"
> substr(df, gregexpr("\n", df)[[1]][5]-10, gregexpr("\n", df)[[1]][5]+10)
[1] "ype\tCFF01-\n303.Top Al"
因此,问题显然不是两个连续的 \t
,而是随机分散的换行符。这显然会导致 read.table
解析器崩溃。
但是:如果随机分散的换行符是问题所在,让我们将它们全部移除并插入到正确的位置。以下代码将正确读取发布的示例数据。您可能需要为 ID_REF
变量想出一个更好的正则表达式,以在 ID 字符串变化超过在示例数据中:
library(readr)
df <- read_file("http://m.uploadedit.com/ba3c/1429271380882.txt")
df <- gsub("\n", "", df)
df <- gsub("abph1", "\nabph1", df)
df <- read_delim(df, delim = "\t")
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