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The output is below
Name Sex Number
1 Linda F 10
2 Mary F 100
3 Patrick M 200
4 Barbara F 300
5 Susan F 500
6 Richard M 900
7 Deborah F 500
8 Sandra F 23
9 Conor M 15
10 Conor F 120
ldf <- list() # creates a list
listtxt <- dir(pattern = "*.txt") # creates the list of all the txt files in the directory
#Year = 1950
for (k in 1:length(listtxt)) #1:4 4 is the length of the list
{
ldf[[k]] <- read.table(listtxt[k],header=F,sep=",")
colnames(ldf[[k]]) = c('Name', 'Sex', 'Number')
#test = cbind(ldf[[k]], Year )
}
最佳答案
您可以通过直接从文件名中获取年份来添加带有年份的列。我也用过 lapply
而不是循环遍历每个文件。
在下面的代码中,该函数读取单个文件并添加包含该文件年份的列。由于您的文件名在名称中包含年份,因此您只需使用 substr
从文件名中获取年份即可。 . lapply
将该函数应用于 listtxt
中的每个文件名,产生一个列表,其中每个元素都是一个数据框。那你只要rbind
将所有列表元素合并到一个数据框中。
ldf = lapply(listtxt, function(x) {
dat = read.table(x, header=FALSE, sep=",")
# Add column names
names(dat) = c('Name', 'Sex', 'Number')
# Add a column with the year
dat$Year = substr(x,1,4)
return(dat)
})
# Combine all the individual data frames into a single data frame
df = do.call("rbind", ldf)
do.call("rbind", ldf)
您也可以使用
rbind_all
来自
dplyr
包,如下:
library(dplyr)
df = rbind_all(ldf)
关于r - 将作为年份的文件名的列名添加到数据框中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26343349/
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