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tensorflow - Tensorflow 是否可以进行增量学习?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:32:07 76 4
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我正在尝试使用非常大的数据集(比我的内存大得多)训练 Tensorflow 模型。
为了充分利用所有可用的训练数据,我正在考虑将它们分成几个小的“分片”,并一次在一个分片上进行训练。
经过一番研究,我发现这种方法通常被称为“增量学习”。并基于 this Wiki page ,并非所有算法都支持增量学习。
我正在使用 tf.keras.Model 构建我的模型。在这种情况下,增量学习是否可行?

最佳答案

Tensorflow 和 Keras 模型默认支持增量学习——事实上,我们经常在迁移学习等情况下使用增量学习。您只需按顺序将数据的不同部分拟合到模型中 - 您甚至可以保存模型,然后加载它并继续使用数据的相同或不同部分进行训练。
有关更多信息,请参阅:

  • Incremental learning in keras (SO 线程)
  • Transfer learning & fine-tuning (Keras dosumentation)
  • Online/Incremental Learning with Keras and Creme
  • Can I train a neural network incrementally given new daily data? (AI SE 线程)
  • 关于tensorflow - Tensorflow 是否可以进行增量学习?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64796163/

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