python - AWS Lambda 中 Python 全局变量的范围

Question

AWS Lambda 中全局变量的范围或生命周期是多少？
例如，如果我做这样的事情:

cache = {}

def lambda_handler(event, context):
   # do something with "cache"
   # do something else with "cache"

是 cache每次调用都会被初始化一次(每次 Lambda 执行的新进程)或者一旦这个模块被初始化，它是否会重新用于多次调用？

Answer 1

全局变量在同一执行环境中的调用之间保留其值。
库应该在处理程序之外的初始化代码中定义，因此它们在创建执行环境时加载一次。
来源aws

import boto3, json

client = boto3.resource('dynamodb', region_name='eu-west-1')
tbl = client.Table('my-dynamo-table')

mydata = {}
mydata["groups"] = []

def lambda_handler(event, context):
    if len(mydata["groups"]) == 0:
        # data is not cached, make call to dynamo
        data = tbl.scan()
        group_data = data['Items']

        for group in group_data:
            mydata["groups"].append(group['name'])
        return mydata

    else:
        # return cached content
        return mydata

利用执行环境重用来提高函数的性能。在函数处理程序之外初始化 SDK 客户端和数据库连接，并在/tmp 目录中本地缓存静态 Assets 。由您的函数的同一实例处理的后续调用可以重用这些资源。这通过减少函数运行时间来节省成本。
aws