r - 我在哪里可以找到 R 中 Kolmogorov-Smirnov 距离的极限分布？

Question

在进行重要性抽样实验时，我模拟了 Kolmogorov-Smirnov 距离的值

$$
D_n =\max_x |\hat{F}_n(x)-F(x)|
$$

其中 $n$ 是原始重要性样本的大小，我想将这些值与 the asymptotic distribution of the Kolmogorov-Smirnov test 进行比较, 或 Kolmogorov distribution ， IE。

$$
\sqrt{N} D_n\longrightarrow\sup_{t\in[0,1]}|B(t)|
$$

其中 $B$ 是布朗桥。

由于ks.test依赖于这种渐近分布，它的 cdf 已经存在于 R 中的某个地方，我想知道如何访问它。 R函数ks.test包含指令

PVAL <- 1 - if (alternative == "two.sided") 
                .Call(C_pKolmogorov2x, STATISTIC, n)

但我自己调用 C_pKolmogorov2x不起作用。

Answer 1

“编写 R 扩展”manual 的相关摘录

Then, the directive in the NAMESPACE file

useDynLib(myDLL, .registration = TRUE)

causes the DLL to be loaded and also for the R variables foo, bar_sym, R_call_sym and R_version_sym to be defined in the package’s namespace.

翻译成人类语言，这意味着(大致)所有非 R 代码的默认位置都在包命名空间中。因此需要三重结肠。

因此，如果您在代码中找到 .Call(something,args) ，您可以通过 .Call(package:::something,args) 从命令行调用它.这就是为什么简单调用 C_pKolmogorovx不工作。 R 没有找到它，因为包命名空间是为包而不是用户设计的。

如果您想找出外部代码所在的位置，您需要查看 2 个文件。先看包的NAMESPACE是否为 useDynLib用于注册外部代码功能，然后查看 src/init.c包中所有可用的外部代码函数都在其中注册的文件。