r - str_detect 还在过滤器中找到 NA

Question

我想过滤掉列中包含字符串的行。我正在使用 tidyverse 解决方案。我遇到的问题是 str_detect 似乎也在寻找 NA 结果，因此这些也被我的过滤器删除了:

df1 = data.frame(x1 = c("PI", NA, "Yes", "text"),
                 x2 = as.character(c(NA, 1, NA,"text")),
                 x3 = c("foo", "bar","foo", "bar"))

> df1
    x1   x2  x3
1   PI <NA> foo
2 <NA>    1 bar
3  Yes <NA> foo
4 text text bar

#remove rows which have "PI" in column `x1`:

df2 = df1%>%
  filter(!str_detect(x1, "(?i)pi"))

> df2
    x1   x2  x3
1  Yes <NA> foo
2 text text bar

如何防止 str_detect 发现 NA？

Answer 1

使用 is.na 和 | 添加条件。 NA 问题只是因为对于 NA 元素，str_detect 返回 NA，它会被 自动删除>过滤器

library(dplyr)
library(stringr)
df1 %>%
    filter(is.na(x1) |
       str_detect(x1, regex("pi", ignore_case = TRUE), negate = TRUE))

-输出

   x1   x2  x3
1 <NA>    1 bar
2  Yes <NA> foo
3 text text bar

---

即检查 str_detect

的输出

with(df1, str_detect(x1, regex("pi", ignore_case = TRUE), negate = TRUE))
[1] FALSE    NA  TRUE  TRUE

NA 保持不变，除非我们让它为真

 with(df1, str_detect(x1, regex("pi", ignore_case = TRUE), negate = TRUE)|is.na(x1))
[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

---

或者另一种选择是将 coalesce 与 TRUE 以便 str_detect 中的所有 NA 元素都将更改为TRUE 值

df1 %>% 
   filter(coalesce(str_detect(x1, regex("pi", ignore_case = TRUE), 
       negate = TRUE), TRUE))
    x1   x2  x3
1 <NA>    1 bar
2  Yes <NA> foo
3 text text bar