r - 在大型数据框中按行计算字符串的出现次数

Question

我正在尝试在大型数据框中按行计算二进制字符结果:

V1      V2      V3      V4      V5  
Loss    Loss    Loss    Loss    Loss
Loss    Loss    Win     Win     Loss
Loss    Loss    Loss    Loss    Loss

我需要知道的是按行赢和输的频率。这只是一个简短的例子(大型模拟输出的片段)，但对于第 1 行，在五个模拟中，我有五个损失，第二行三个损失和两个胜利，等等。

我希望生成一个单独的表格，按行显示赢/输的频率，或者，如果这不起作用，则添加两个新列:一个提供每行“赢”和“输”的数量。

每一行都是一个不同的案例，每一列都是那个案例的复制品。这显示为具有两个级别“损失”“赢”的因子数据框。

Answer 1

这是一个快速矢量化解决方案(假设您的数据集名为 df )

Loss <- rowSums(df == "Loss") # Count the "Loss" per row
cbind(Loss, Wins = ncol(df) - Loss) # Subscribe these from the columns numbers and combine
#      Loss Wins
# [1,]    5    0
# [2,]    3    2
# [3,]    5    0