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我可以通过类似的方式将数据框中一列的匹配副本复制到另一列
DF2$y <- DF1[match(DF2$id2, DF1$id1), "z"] # DF1 and DF2 are data frames
其中 DF2$id2
与 DF1$id1
匹配。我想知道对于这种操作,我可以用数据表做什么。我的数据表有数百万行和数百列。我已经完成了 setkey(DT1, id1)
和 setkey(DT2, id2)
。
这个有效:
DT2[, y := DT1[match(DT2$id2, DT1$id1), "z"]] # DT1 and DT2 are data tables
但我担心 match
部分可能需要比必要的时间更长的时间。 (或者这是不可避免的?)
我知道我还可以使用列选择、合并
和重命名:
tmp <- DT1[, c("id1", "z")] # column selection
DT3 <- merge(DT2, tmp, by.x = "id2", by.y = "id1", all.x = TRUE, suffixes = c("", ".y")) # merge
setnames(DT3, "z.y", "y") # rename
(其中前两行可以写在一行上)但这似乎有点太复杂了。是否有更简单快速的解决方案?
谢谢。
例子:
library(data.table)
DF1 <- data.frame(id1=2:4, x=LETTERS[1:3], z=11:13)
DF2 <- data.frame(id2=1:4, x=LETTERS[5:8], z=21:24)
DF1
# id1 x z
# 1 2 A 11
# 2 3 B 12
# 3 4 C 13
DF2
# id2 x z
# 1 1 E 21
# 2 2 F 22
# 3 3 G 23
# 4 4 H 24
DT1 <- data.table(DF1)
DT2 <- data.table(DF2)
setkey(DT1, id1)
setkey(DT2, id2)
DF2$y <- DF1[match(DF2$id2, DF1$id1), "z"]
DF2 # correct
# id2 x z y
# 1 1 E 21 NA
# 2 2 F 22 11
# 3 3 G 23 12
# 4 4 H 24 13
DT2[, y := DT1[match(DT2$id2, DT1$id1), "z"]]
DT2
# id2 x z y
# 1: 1 E 21 NA
# 2: 2 F 22 11
# 3: 3 G 23 12
# 4: 4 H 24 13
DT2[, y := NULL]
tmp <- DT1[, c("id1", "z")]
DT3 <- merge(DT2, tmp, by.x = "id2", by.y = "id1", all.x = TRUE, suffixes = c("", ".y"))
setnames(DT3, "z.y", "y")
DT3
# id2 x z y
# 1: 1 E 21 NA
# 2: 2 F 22 11
# 3: 3 G 23 12
# 4: 4 H 24 13
## Simpler alternatives?
最佳答案
如果我理解正确,OP 想要将列 z
从 DT1
附加到 DT2
作为列 y
id 列匹配的位置。
与 data.table ,这可以使用更新连接来解决:
library(data.table)
DT2[DT1, on = .(id2 = id1), y := i.z]
DT2
id2 x z y
1: 1 E 21 NA
2: 2 F 22 11
3: 3 G 23 12
4: 4 H 24 13
请注意,DT2
是通过引用 更新的,即没有复制整个数据对象。这对于 OP 的数百万行的大型生产数据集可能很方便。
这是有效的,因为 id1
和 id2
是唯一的,示例用例就是这种情况。因此,请确保在对重复值进行更新联接时得到您想要的结果。
让我们看看如果 id1
列中有重复值会发生什么,例如
如果 DT1
有 id1 == 4
重复
(DT1 <- data.table(id1 = c(2:4, 4), x = LETTERS[1:4], z = 11:14))
id1 x z
1: 2 A 11
2: 3 B 12
3: 4 C 13
4: 4 D 14
然后
DT2[DT1, on = .(id2 = id1), y := i.z][]
返回
id2 x z y
1: 1 E 21 NA
2: 2 F 22 11
3: 3 G 23 12
4: 4 H 24 14
所以,更新连接
DT2
中创建额外的行(这可能是您可能希望避免复制大型数据集的原因),z
。关于r - 匹配变量后,仅将一个变量从一个 R data.table 复制到另一个,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69366291/
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