python - 如何有效地创建一系列 float

Question

假设我想创建一组从 0.1 到 0.00001 的 float ，首先以 2 为基础，然后以 5 为基础。换句话说，我想要得到如下所示的数字。

0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
0.0005
0.0001
0.00005
0.00001

对于这个小例子，我编写了以下代码片段，效果很好。

import numpy as np
def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

num = 0.1

for j in range(9):
    if j ==0:
        rate=np.round(num*(0.1),j+1)
        print(format_float(num))
    elif ( (j+1) % 2) != 0:
        num=np.round(num*(0.2),j+1)
        print(format_float(num))
    else:
        num =np.round(num/2,j+1)
        print(format_float(num))

我的问题是在给定不同规则的情况下是否有更优雅的方法来执行此操作。例如，假设我想获取 x 和 y 之间的数字，规则是先除以 k 然后除以 l顺序。我相信这应该可以通过 linspace 进行管理，但我做不到。

Answer 1

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.repeat(1 / 10**np.arange(1, 5), 2)[1:] * np.array([1., 5.]*4)[:-1]
Out[2]: array([0.1   , 0.05  , 0.01  , 0.005 , 0.001 , 0.0005, 0.0001])

泛化任何“模式”:

def rates(smallest_magnitude, pattern):
    n = len(pattern)
    pows = np.repeat(1 / 10**np.arange(1, smallest_magnitude), n)[(n-1):]
    mults = np.array(pattern * (smallest_magnitude - 1))[:-(n-1)]
    return np.round(pows * mults, smallest_magnitude)

演示:

In [4]: print(*rates(5, [1, 5]))  # Your original 'pattern'
0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 0.0005 0.0001

In [5]: print(*rates(5, [2, 4, 8]))
0.2 0.04 0.08 0.02 0.004 0.008 0.002 0.0004 0.0008 0.0002

In [6]: print(*rates(5, [3, 5, 7, 9]))
0.3 0.05 0.07 0.09 0.03 0.005 0.007 0.009 0.003 0.0005 0.0007 0.0009 0.0003