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我正在尝试对意大利不同的 IATA 机场代码进行地理编码,使用 ggmap
(2.4 版)中的以下(基本)代码
#list of all IATA codes
geo_apt <- c("AOI", "BGY", "BLQ", "BRI", "CTA", "FCO", "LIN", "MXP", "NAP",
"PMF", "PSA", "PSR", "RMI", "TRN", "VCE", "VRN")
#preparing an empty dataframe to store the geocodes
apt_geo <- data.frame(IATA=rep(NA,16), lon=rep(NA,16), lat=rep(NA,16))
#geocoding the codes
for (i in seq_along(geo_apt)) {
apt_geo[i,1] <- geo_apt[i]
apt_geo[i,2] <- (geocode(paste(geo_apt[i],"airport")))[1]
apt_geo[i,3] <- (geocode(paste(geo_apt[i],"airport")))[2]
}
ggmap
的geocode
函数可以完美地处理除“PSR”之外的所有这些代码
IATA lon lat
1 AOI 13.363752 43.61654
2 BGY 9.703631 45.66957
3 BLQ 11.287859 44.53452
4 BRI 16.765202 41.13751
5 CTA 15.065775 37.46730
6 FCO 12.246238 41.79989
7 LIN 9.276308 45.45218
8 MXP 8.725531 45.63006
9 NAP 14.286579 40.88299
10 PMF 10.295935 44.82326
11 PSA 10.397884 43.68908
12 PSR -81.117259 33.94855 #<- doens't work
13 RMI 12.618819 44.02289
14 TRN 7.647867 45.19654
15 VCE 12.339771 45.50506
16 VRN 10.890141 45.40000
我尝试使用 revgeocode
并且这些坐标对应于以下地址:
revgeocode(as.numeric(apt_geo[12,2:3]))
#Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng=33.948545,-81.1172588&sensor=false
[1] "Kentucky Avenue, West Columbia, SC 29170, USA"
相反,如果我去谷歌地图,它工作得很好:
有人知道这个看似奇怪的现象吗?
编辑
按照下面评论中的一个建议,我尝试再次在 2.4 版上使用 geocode(italy PSR airport)
并且没有抛出更准确的结果甚至相同的结果,这是警告我得到了:
geocode("italy PSR airport")
lon lat
1 NA NA
Warning message:
geocode failed with status ZERO_RESULTS, location = "italy PSR airport"
而 airport PSR
的坐标甚至与 PSR airport
的坐标不同(至少这次是一个真正的机场,尽管它的 IATA 代码是 LEX PSR)。
revgeocode(as.numeric(geocode("airport PSR")))
Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng=38.0381454,-84.5970727&sensor=false
[1] "3895 Terminal Drive, Lexington, KY 40510, USA"
最佳答案
整个问题是可能的duplicate
不过,我不明白 API 和 Google map 使用不同数据集的原因......
关于r - 地理编码结果与谷歌地图不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31720359/
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