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我正在尝试创建一个包含 8 个子图(4 行 2 列)的图。为此,我编写了读取 x 和 y 数据并按以下方式绘制的代码:
fig, axs = plt.subplots(4, 2, figsize=(15,25))
y_labels = ['k0', 'k1']
for x in range(4):
for y in range(2):
axs[x, y].scatter([i[x] for i in X_vals], [i[y] for i in y_vals])
axs[x, y].set_xlabel('Loss')
axs[x, y].set_ylabel(y_labels[y])
这给了我以下结果:
gridspec = axs[0].get_subplotspec().get_gridspec()
subfigs = [fig.add_subfigure(gs) for gs in gridspec]
for row, subfig in enumerate(subfigs):
subfig.suptitle(f'Subplot row title {row}')
这给了我错误:
'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_subplotspec'
所以我将代码更改为:
gridspec = axs[0, 0].get_subplotspec().get_gridspec()
subfigs = [fig.add_subfigure(gs) for gs in gridspec]
for row, subfig in enumerate(subfigs):
subfig.suptitle(f'Subplot row title {row}')
但这返回了错误:
'Figure' object has no attribute 'add_subfigure'
最佳答案
您链接的答案中的解决方案是正确的,但它特定于 3x3 案例,如图所示。以下代码应该是不同数量的子图的更通用的解决方案。如果提供您的数据和 y_label
,这应该有效数组/列表都是正确的大小。
请注意,这需要 matplotlib 3.4.0 及更高版本才能工作:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# random data. Make sure these are the correct size if changing number of subplots
x_vals = np.random.rand(4, 10)
y_vals = np.random.rand(2, 10)
y_labels = ['k0', 'k1']
# change rows/cols accordingly
rows = 4
cols = 2
fig = plt.figure(figsize=(15,25), constrained_layout=True)
fig.suptitle('Figure title')
# create rows x 1 subfigs
subfigs = fig.subfigures(nrows=rows, ncols=1)
for row, subfig in enumerate(subfigs):
subfig.suptitle(f'Subplot row title {row}')
# create 1 x cols subplots per subfig
axs = subfig.subplots(nrows=1, ncols=cols)
for col, ax in enumerate(axs):
ax.scatter(x_vals[row], y_vals[col])
ax.set_title("Subplot ax title")
ax.set_xlabel('Loss')
ax.set_ylabel(y_labels[col])
这使:
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below i have given a javascript code picture `` can any one help me in this code. what do this code.
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这两个声明有什么区别: char (*ptr)[N]; 对比 char ptr[][N]; 谢谢。 最佳答案 (1)声明 char (*ptr)[N]; ptr 是指向大小为 N 的字符数组的指针 下
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我从 clojuredoc 中阅读了关于 condp 的文档。在文档中我找到了以下代码: (condp 一些 [1 2 3 4] #{0 6 7} :>> 公司 #{4 5 9} :>> 十二月 #{
我是一名优秀的程序员,十分优秀!