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我希望对大量数据进行 4 天的滚动平均。问题是有些人没有 4 个案例，因此我收到一个错误，表明 k <= n 不是 TRUE。
有没有办法删除数据集中没有足够数据的任何个人？
以下是数据外观的示例:
Name variable.1
1 Kim 64.703950
2 Kim 926.339849
3 Kim 128.662977
4 Kim 290.888594
5 Kim 869.418523
6 Bob 594.973849
7 Bob 408.159544
8 Bob 609.140928
9 Joseph 496.779712
10 Joseph 444.028668
11 Joseph -213.375635
12 Joseph -76.728981
13 Joseph 265.642784
14 Hank -91.646728
15 Hank 170.209746
16 Hank 97.889889
17 Hank 12.069074
18 Hank 402.361731
19 Earl 721.941796
20 Earl 4.823148
21 Earl 696.299627
最佳答案
如果您的数据框是 df ，您可以使用 dplyr 删除出现次数少于 4 次的所有名称。 :
library(dplyr)
df %>%
group_by(Name) %>%
filter(n() >= 4)
关于R中基于大数据集中重复数据不足的行删除，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30085388/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！