r - 在 R 中，每个 ID 重复列值的平均数量是多少？

Question

背景
我有这个 R数据框，d :

d <- data.frame(ID = c("a","a","a","a","a","a","b","b"),
                event = c("G12","G12","G12","B4","B4","A24","L5","L5"),
                stringsAsFactors=FALSE)

它看起来像这样:

如您所见，它有 2 个不同的 ID就在里面，每个都有 events ，其中一些重复/重复任意次数。
问题
我想弄清楚平均重复次数是多少 event是每 ID在这个数据框中。
一眼就能看出 id = a 有 2 重复的事件 - G12，重复两次(总共 3 个条目)和 B4，重复一次(总共 2 个条目)。 id = b 有 1 重复的事件:L5。请注意，每次重复/重复发生的次数与我在这里无关；重要的是至少有一个重复 event每 ID .
所以我想要的结果是一个简单的平均值列表:
( 2 重复事件 + 1 重复事件)/2 人 = 1.5
我试过的
由于 this 之类的帖子，我已经接近了，但我不完全在那里:

d %>% summarise(mean = mean(duplicated(event)))

这会运行，但它不考虑重复发生在 ID 内的事实。 (或者至少，我是这么看的)。

Answer 1

这是你想要的吗？

d %>%
  group_by(event , ID) %>%
  dplyr::summarise(n = n()) %>%
  filter(n > 1) %>%
  group_by(ID) %>%
  dplyr::summarise(n = n()) %>%
  summarise(result = mean(n))

  result
1    1.5

为 d

  ID event
1   Bill     1
2   Bill     1
3   Bill     2
4   Bill     2
5   Bill     3
6   Bill     3
7   Bill     4
8   Bill     4
9  Sarah     1
10 Sarah     1
11 Sarah     2
12 Sarah     2
13 Sarah     3
14 Sarah     3
15 Sarah     4
16 Sarah     4
17 Sarah     5
18 Sarah     5
19  Jane     1
20  Jane     1

    result
1 3.333333

对代码的小检查

d %>%
  group_by(event , ID) %>%
  dplyr::summarise(n = n()) %>%
  filter(n > 1) %>%
  group_by(ID) %>%
  dplyr::summarise(n = n())

  ID        n
  <chr> <int>
1 Bill      4
2 Jane      1
3 Sarah     5