r - 使用 dplyr::rowwise 设置操作

Question

我正在尝试对具有字符向量作为列表元素的列表变量执行集合操作(​​相交、联合、setdiff、setequal)。例如，

library(dplyr)
list1 = list(c('a', 'b'), c('x', 'y', 'z'))
list2 = list(c('b'), c('x', 'z'))
df = data_frame(x = list1, y = list2)

就像是

df %>% rowwise() %>% mutate(z = setdiff(x, y))

似乎工作。但不是

df %>% rowwise() %>% mutate(z = intersect(x, y))

使用 intersect() 给出错误信息:

Error: incompatible size (2), expecting 1 (the group size) or 1

Answer 1

intersect()为第二行返回多个元素，您需要将其包装为列表以适合单元格:

df %>% rowwise() %>% mutate(z = list(intersect(x, y)))

# Source: local data frame [2 x 3]
# Groups: <by row>

#           x         y         z
#      <list>    <list>    <list>
# 1 <chr [2]> <chr [1]> <chr [1]>
# 2 <chr [3]> <chr [2]> <chr [2]>