pandas - 转置表然后设置和重命名索引

Question

我想转置一个表并重命名索引。

如果我显示 df与现有索引 Time我得到

Time  v1   v2
1     0.5  0.3
2     0.2  0.1
3     0.3  0.3

之后 df.transpose()我在

Time  1    2    3
v1    0.5  0.2  0.3
v2    0.3  0.1  0.3

有趣的是，如果我现在这样做 df.Time我得到

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Time'

虽然它显示在输出中。

我找不到轻松重命名列 Time 的方法至 Variable并将其设置为新索引..

我试过 df.reset_index().set_index("index")但我得到的是这样的:

Time   1    2    3
index
v1     0.5  0.2  0.3
v2     0.3  0.1  0.3

Answer 1

您只需要通过 rename_axis 重命名列名:

print (df.transpose().rename_axis('Variable', axis=1))
Variable    1    2    3
v1        0.5  0.2  0.3
v2        0.3  0.1  0.3

或者通过分配名称设置新的列名:

df1 = df.transpose()
df1.columns.name = 'Var'
print (df1)
Var    1    2    3
v1   0.5  0.2  0.3
v2   0.3  0.1  0.3

但我认为您需要从 index 设置新列然后重命名列 index至 var ，还将列名重置为 None :

df1 = df.transpose().reset_index().rename(columns={'index':'var'})
df1.columns.name = None
print (df1)
  var    1    2    3
0  v1  0.5  0.2  0.3
1  v2  0.3  0.1  0.3